[发明专利]基于模糊逻辑系统的非线性多智能体的自适应控制方法及装置有效
申请号: | 202010710603.6 | 申请日: | 2020-07-22 |
公开(公告)号: | CN111694272B | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 刘晓露;赵景钊;陈都鑫 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | G05B13/02 | 分类号: | G05B13/02 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 王素琴 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 模糊 逻辑 系统 非线性 智能 自适应 控制 方法 装置 | ||
1.基于模糊逻辑系统的非线性多智能体的自适应控制方法,其特征在于:该方法具体包括:
步骤一:构建各个智能体之间相互作用关系的拓扑结构图,以各个智能体为该拓扑结构图中的节点;其中,以{1,2,…,N}依次代表各个智能体个体,根据两个智能体之间的通信关系构建邻接矩阵、拉普拉斯矩阵和固定矩阵;各个智能体之间相互作用关系具体为:若两个智能体之间存在通信关系,则记相应的两个节点之间存在一条边,同时设若两个智能体之间存在通信关系,则该通信关系是双向的,即该多智能体系统的相互作用关系的拓扑图为一个无向图;同时,定义该图的邻接矩阵若智能体i与智能体j之间存在通信关系,则aij=1,反之aij=0;同时,定义拓扑结构图的拉普拉斯矩阵为若i≠j,所述多智能体若存在一个主智能体,则定义固定矩阵其中若智能体i可以接受到主智能体的信息,反之则
步骤二:使用模糊逻辑系统获取各个智能体未知的动力特性,其包括各个智能体未知的非线性动力特性及系统状态信息;
步骤三:通过反步法构建各阶子系统的李雅普诺夫函数,求其各阶虚拟控制信号和自适应律,其中第一阶子系统李雅普诺夫函数为:
其中为多智能体跟踪误差向量,λi,1为可以设定的正常数,为ζi,1的估计器,ζi,1=||φi,1||2,φi,1为模糊逻辑系统中的权重向量;
第k阶子系统李雅普诺夫函数为(k=2,3,…,n):
其中ei,k为虚拟跟踪误差,λi,k为可以设定的正常数,为ζi,k的估计器,ζi,k=||φi,k||2,φi,k为模糊逻辑系统中的权重向量;
步骤四:构建各个智能体有限时间趋同的控制器和对应的自适应律。
2.一种基于模糊逻辑系统的非线性多智能体的自适应控制装置,其特征在于:具体包括:
第一单元:用于构建各个智能体之间相互作用关系的拓扑结构图;以各个智能体为该拓扑结构图中的节点;
第二单元:用于使用模糊逻辑系统获取各个智能体未知的动力特性,其包括各个智能体未知的非线性动力特性及系统状态信息;
第三单元:用于通过反步法构建各阶子系统的李雅普诺夫函数,求其各阶虚拟控制信号和自适应律;其中通过反步法构建的李雅普诺夫函数为
各阶虚拟控制函数的虚拟控制信号和自适应律分别具有以下形式:
其中Ki,k、γi,k、λi,k、bi,k为可以调制的正常数,ei,k为智能体i的k阶虚拟跟踪误差,m∈N+,为ζi,j的估计器,ζi,k=||φi,k||2,φi,k为模糊逻辑系统中的权重向量;
第四单元:用于构建各个智能体有限时间趋同的控制器和对应的自适应律, 其中各个智能体有限时间趋同的控制器ui和对应的自适应律分别为:
其中Ki,n、γi,n、λi,n、bi,n为可以调制的正常数,ei,n为智能体i的n阶虚拟跟踪误差,为ζi,n的估计器,ζi,n=||φi,n||2,φi,n为模糊逻辑系统中的权重向量。
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