[发明专利]基于对数似然值归一化的说话人确认方法

权利要求书

1.一种基于对数似然值归一化的说话人确认方法，该方法应用于说话人确认系统，所述说话人确认系统包括提取特征、建立说话人模型、计算相似度得分、得分规整、预设门限，识别判决，其特征在于，所述的得分规整方法包括以下步骤：

假设是某测试语音在所有L个说话人模型上的得分；

设S_t为测试语音与其目标说话人模型的得分，即该测试语音对应的“True”识别对得分；其余L-1个得分S_n，n≠t，为测试语音与非目标说话人模型的得分，即该测试语音对应的“False”识别对得分；

用下面对数似然值归一化公式来规整每个得分：

式中，S_i表示该测试语音在第i个说话人模型上的原始得分，S′_i是经过规整后的得分，表示对得分S_i的规整量，令则N_i由除S_i之外的其余L-1个得分计算得到。