[发明专利]信息融合方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息融合方法，其特征在于，所述的信息融合方法包括：

获取环境信息的参数值和所述环境信息所对应的权重值；

根据各环境信息的所述参数值和所述权重值，获取人体舒适度的融合结果；

根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。

2.如权利要求1所述的信息融合方法，其特征在于，所述根据各环境信息的所述参数值和所述权重值，获取人体舒适度的融合结果的步骤，包括：

获取所述环境信息中权重值最大的环境信息，并将获取到的环境信息作为第一环境信息；

根据所述第一环境信息的预设取值范围和预设单位值，获取对所述环境信息进行融合计算的融合基准；

基于所述融合基准对所述环境信息的所述参数值和所述权重值进行融合计算，获取人体舒适度的融合结果。

3.如权利要求2所述的信息融合方法，其特征在于，所述根据所述第一环境信息的预设取值范围和预设单位值，获取对所述环境信息进行融合计算的融合基准的步骤，包括：

获取所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及所述第一环境信息的预设单位值；

根据所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及所述第一环境信息的预设单位值，计算得到对所述环境信息进行融合计算的融合基准。

4.如权利要求2所述的信息融合方法，其特征在于，所述基于所述融合基准对所述环境信息的所述参数值和所述权重值进行融合计算，获取人体舒适度的融合结果的步骤，包括：

根据所述融合基准分别确定所述环境信息在所对应的预设取值范围内的目标基准值；

计算所述环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量；

根据所述环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及所述环境信息对应的权重值，获取人体舒适度的融合结果。

5.如权利要求4所述的信息融合方法，其特征在于，当所述环境信息包括室内温度、室内湿度和室内风速时，所述根据所述环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及所述环境信息对应的权重值，获取人体舒适度的融合结果的计算公式为：

Q＝W(a)*X+S(b)*Y+F(c)*Z；

其中，Q表示人体舒适度的融合结果，W(a)表示所述室内温度在不同目标基准值时对应的目标影响量，S(b)表示所述室内湿度在不同目标基准值时对应的目标影响量，F(c)表示所述室内风速在不同目标基准值时对应的目标影响量，X、Y和Z分别表示所述室内温度、所述室内湿度和所述室内风速的权重值，且X+Y+Z＝1。

6.如权利要求5所述的信息融合方法，其特征在于，所述根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围的步骤，包括：

根据所述融合结果确定人体舒适度的预设目标范围；

获取室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，并计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果；

将计算得到的融合结果与所述预设目标范围进行比较；

根据比较结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。

7.如权利要求6所述的信息融合方法，其特征在于，所述根据比较结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制的步骤，包括：

若计算得到的融合结果小于所述预设目标范围，则对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，重新获取调整后的室内环境中的室内温度、室内湿度和室内风速，并将调整后的室内温度、室内湿度和室内风速作为所述室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，执行步骤：计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果；

若计算得到的融合结果大于或等于所述预设目标范围，则保持所述环境信息关联的智能设备的运行状态不变。