[发明专利]一种终端和智能家居控制方法

说明书

本发明公开了一种终端和智能家居控制方法，本实施例终端包括：通信单元，用于接收采集设备发送的环境信息；处理器与所述通信单元连接，用于响应位于预设区域内的智能家居的参数调整指令，确定所述预设区域对应的用户画像包含的用户特征和所述用户特征的类别；将所述用户特征、所述类别和通过通信单元接收的所述预设区域的当前环境信息输入训练后的神经网络模型，根据输出结果确定所述智能家居的目标工作参数；控制所述智能家居基于对应的目标工作参数工作，考虑到了用户的不同类别对应的特征和当前环境的影响得到智能家居的目标工作参数，通过基于对应的目标工作参数工作的智能家居能够精准地将预设区域的环境调整到适合用户需求的合适的环境。

技术领域

本发明涉及终端技术领域，特别涉及一种终端和智能家居控制方法。

背景技术

随着科技的迅速发展，越来越多的智能家居进入人们日常生活中。通过调节一些智能家居，例如空调、新风、空净等设备的工作参数，改变环境的温度、湿度等，从而为用户提供舒适健康的环境。

相关技术中，不同的智能家居配置有模式和工作参数的对应关系，用户通过对模式进行选择，确定智能家居的工作参数，然而影响环境的因素有很多，仅通过选择的模式对应的工作参数，难以精准地提供合适的环境。

发明内容

本发明提供一种终端和智能家居控制方法，用以使智能家居地提供合适的环境。

第一方面，本发明实施例提供一种终端，该终端包括：通信单元以及处理器；

所述通信单元，用于接收采集设备发送的环境信息；

所述处理器与所述通信单元连接，用于响应位于预设区域内的智能家居的参数调整指令，确定所述预设区域对应的用户画像包含的用户特征和所述用户特征的类别；将所述用户特征、所述类别和通过所述通信单元接收的所述预设区域的当前环境信息输入训练后的神经网络模型，根据输出结果确定所述智能家居的目标工作参数；控制所述智能家居基于对应的目标工作参数工作。

上述方案，通过将预设区域对应的用户画像包含的用户特征、用户特征的类别和该预设区域的当前环境信息输入训练后的神经网络模型，根据输出结果确定智能家居的目标工作参数，也就是说考虑到了用户的不同类别特征和当前环境的影响得到智能家居的目标工作参数，通过基于对应的目标工作参数工作的智能家居能够精准地将预设区域的环境调整到适合用户需求的合适的环境。

在一些示例性的实施方式中，所述终端还包括摄像头，

所述用户画像是通过以下方式得到：

基于用户在所述预设区域对应的画像添加界面触发的添加用户特征的操作，确定所述用户特征，以及将所述用户特征输入语义识别模型得到所述用户特征的类别或通过预设的特征与类别的对应关系得到所述用户特征的类别；或者

根据在预设区域确定的位置信息、通过所述摄像头在预设区域采集的用户面部特征，以及用户与目标应用的交互信息中的至少一项确定所述用户特征，通过预设的特征与类别的对应关系得到所述用户特征的类别；或者

接收其他终端发送的所述预设区域对应的包含所述用户特征和所述用户特征的类别的用户画像。

上述方案，通过用户在画像添加界面添加用户特征，并通过上述语义识别模型或者上述对应关系确定用户特征的类别，能够方便、准确地得到用户画像；通过终端采集得到用户的相关信息，进而基于这些信息得到用户特征，再通过上述对应关系确定用户特征的类别，在没有用户触发得到用户画像的场景中能够自动生成用户画像；通过接收其他终端发送的预设区域对应的用户画像，在用户需要更换房间等场景中，能够方便的得到预设区域对应的用户画像。

在一些示例性的实施方式中，所述参数调整指令为用户在所述预设区域对应的画像添加界面触发的修改特征的操作指令；或

所述参数调整指令为用户在所述预设区域对应的画像展示界面触发的修改特征指令；或