[发明专利]一种能源电力运营评价指标的筛选方法及装置

权利要求书

1.一种能源电力运营评价指标的筛选方法，其特征在于，包括：

从数据库中获取能源相关数据，所述能源相关数据包括：运行数据、管理数据和客户数据；

从所述能源相关数据中确定评价指标的属性，并根据评价指标的属性对所述评价指标进行聚合分类获得相似的指标聚类集合；

利用Rand指数验证所述指标聚类集合的聚类结果，并根据验证结果确定基础参数；

根据所述基础参数和所述指标聚类集合从所述评价指标中筛选获得核心指标。

2.根据权利要求1所述的能源电力运营评价指标的筛选方法，其特征在于，所述根据评价指标的属性对所述评价指标进行聚合分类获得相似的指标聚类集合，包括：

根据评价指标的属性计算所述评价指标之间的相关性；

采用K-means聚类算法以及所述评价指标之间的相关性将所述评价指标进行聚合分类获得相似的指标聚类集合。

3.根据权利要求1所述的能源电力运营评价指标的筛选方法，其特征在于，所述根据所述基础参数和所述指标聚类集合从所述评价指标中筛选获得核心指标，包括：

根据验证后的聚类结果，将所述指标聚类集合中相关性低于预设值的评价指标剔除，获得筛选后的评价指标；

计算筛选后的评价指标的算术平均值确定所述指标聚类集合的核心指标。

4.根据权利要求2所述的能源电力运营评价指标的筛选方法，其特征在于，所述根据评价指标的属性计算所述评价指标之间的相关性，包括：

根据评价指标的属性采用Minkovski距离算法计算所述评价指标之间的距离；或

根据评价指标的属性计算所述评价指标之间的皮尔逊相关系数；或

根据VDM距离算法基于评价指标的属性计算所述评价指标之间的VDM距离。

5.一种能源电力运营评价指标的筛选装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于从数据库中获取能源相关数据，所述能源相关数据包括：运行数据、管理数据和客户数据；

指标聚类单元，用于从所述能源相关数据中确定评价指标的属性，并根据评价指标的属性对所述评价指标进行聚合分类获得相似的指标聚类集合；

Rand指数验证单元，用于利用Rand指数验证所述指标聚类集合的聚类结果，并根据验证结果确定基础参数；

核心指标筛选单元，用于根据所述基础参数和所述指标聚类集合从所述评价指标中筛选获得核心指标。

6.根据权利要求5所述的能源电力运营评价指标的筛选装置，其特征在于，所述指标聚类单元包括：

相关性获取模块，用于根据评价指标的属性计算所述评价指标之间的相关性；

聚类集合获取模块，用于采用K-means聚类算法以及所述评价指标之间的相关性将所述评价指标进行聚合分类获得相似的指标聚类集合。

7.根据权利要求5所述的能源电力运营评价指标的筛选装置，其特征在于，所述核心指标筛选单元包括：

误差剔除模块，用于根据验证后的聚类结果，将所述指标聚类集合中相关性低于预设值的评价指标剔除，获得筛选后的评价指标；

核心指标计算模块，用于计算筛选后的评价指标的算术平均值确定所述指标聚类集合的核心指标。

8.根据权利要求6所述的能源电力运营评价指标的筛选装置，其特征在于，所述相关性获取模块，包括：

Minkovski距离算法计算模块，用于根据评价指标的属性采用Minkovski距离算法计算所述评价指标之间的距离；

皮尔逊相关系数计算模块，用于根据评价指标的属性计算所述评价指标之间的皮尔逊相关系数；

VDM计算模块，用于根据VDM距离算法基于评价指标的属性计算所述评价指标之间的VDM距离。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4中任意一项所述能源电力运营评价指标的筛选方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任意一项所述能源电力运营评价指标的筛选方法。