[发明专利]图像处理方法、装置及存储介质

说明书

本公开提供一种图像处理方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，所述方法包括在检测到窗口拖动事件时，确定输入设备的光标在上一帧图像中的第一坐标位置和在当前帧图像中的第二坐标位置；根据第一坐标位置确定运动矢量起始点，并根据第二坐标位置确定运动矢量结束点；确定运动矢量起始点和运动矢量结束点之间的相对偏移量；将相对偏移量确定为全局运动矢量。本公开是通过检测窗口拖动事件来确定运动矢量起始点和运动矢量结束点，进而根据运动矢量起始点和运动矢量结束点确定全局运动矢量，无需进行特征值计算、特征点匹配、以及匹配特征点的运动矢量的计算等一系列处理，处理步骤简单，从而提高了编码端针对运动估计的运算速度。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像处理方法、装置及存储介质。

背景技术

在帧间预测编码中，由于活动图像邻近帧中的景物存在着一定的相关性，因此，可将活动图像划分成若干块或宏块，并搜索出每个块或者宏块在邻近参考帧图像中的对应位置，并确定块或宏块与邻近参考帧图像中对应位置之间的相对偏移量，得到的相对偏移量就是运动矢量，得到运动矢量的过程被称为运动估计。编码端将运动矢量和经过运动匹配后得到的预测误差共同发送到解码端，使得解码端按照运动矢量指明的位置，从已经解码的邻近参考帧图像中找到相应的块或宏块，然后和预测误差相加后就得到块或宏块在当前帧中的位置。

相关技术中，编码端对图像的运动估计为：识别当前帧图像中的特征点，并计算每个特征点的特征值，然后通过特征值比对的方式，从参考帧图像中查找与当前帧图像中相匹配的特征点，计算各个相匹配的特征点的运动矢量，将出现次数最多的运动矢量确定为全局运动矢量。

但上述运动估计方法中，需要进行特征值计算、特征点匹配、以及匹配特征点的运动矢量的计算等一系列处理，处理步骤比较繁琐，从而降低了编码端针对运动估计的运算速度。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理方法、装置及存储介质，能够解决现有技术中编码端针对运动估计的运算速度降低的问题。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：

在检测到窗口拖动事件时，确定输入设备的光标在上一帧图像中的第一坐标位置和在当前帧图像中的第二坐标位置；

根据所述第一坐标位置确定运动矢量起始点，并根据所述第二坐标位置确定运动矢量结束点；

确定所述运动矢量起始点和所述运动矢量结束点之间的相对偏移量；

将所述相对偏移量确定为全局运动矢量。

本公开实施例提供一种图像处理方法，在检测到窗口拖动事件时，确定输入设备的光标在上一帧图像中的第一坐标位置和在当前帧图像中的第二坐标位置，并根据第一坐标位置确定运动矢量起始点，根据第二坐标位置确定运动矢量结束点，再确定运动矢量起始点和运动矢量结束点之间的相对偏移量，将相对偏移量确定为全局运动矢量。可知，本公开是通过检测窗口拖动事件来确定运动矢量起始点和运动矢量结束点，进而根据运动矢量起始点和运动矢量结束点确定全局运动矢量，无需进行特征值计算、特征点匹配、以及匹配特征点的运动矢量的计算等一系列处理，处理步骤简单，从而提高了编码端针对运动估计的运算速度。

在一个实施例中，还包括：

根据所述全局运动矢量对所述当前帧图像进行帧间编码。

在一个实施例中，所述根据所述全局运动矢量对所述当前帧图像进行帧间编码包括：

将所述当前帧图像划分为多个目标宏块；

根据所述全局运动矢量对所述当前帧图像中每个所述目标宏块进行宏块类型识别；

根据宏块类型识别结果对所述当前帧图像进行帧间编码。