[发明专利]一种基于稀疏处理的雷达回波信号精确测向方法在审

专利信息
申请号: 202010860343.0 申请日: 2020-08-24
公开(公告)号: CN112180339A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 王峰;林真真;陈哲 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210024 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 稀疏 处理 雷达 回波 信号 精确 测向 方法
【权利要求书】:

1.一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,包括如下步骤:

获取阵列信号和入射角;

对所述阵列信号进行DBF处理,得到目标方向图;

根据所述目标方向图和入射角获取粗略方位角;

根据所述粗略方位角设置方位角的搜索范围和搜索间隔;

根据所述搜索范围和搜索间隔构造包含搜索范围的字典矩阵;

通过对所述阵列信号的协方差矩阵进行特征分解构造观测矩阵;

将所述字典矩阵、观测矩阵和稀疏度输入到MFOCUSS算法中进行稀疏重构得到稀疏解矩阵;

对稀疏解矩阵进行归一化处理,获取角度域稀疏图;

根据所述角度域稀疏图获取精确方位角。

2.根据权利要求1所述的一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,所述阵列信号为:

X(t)=A*S(t)+n(t) (15)

S(t)=[S1(t),S2(t),…,SQ(t)]T (13)

其中,X(t)为阵列信号,A和s(t)分别为M×Q、Q×1的矩阵,n(t)为噪声矢量,a(θQ)为第Q个信号源在入射角为θQ时对应的阵列导向矢量,SQ(t)为第Q个信号源的基带雷达回波信号。

3.根据权利要求1所述的一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,所述DBF处理的方法为将复数权矢量与阵列信号做内积,做内积的公式为:

Y(t)=WHX(t) (17)

其中,[·]H表示共轭转置操作,W为复数权矢量,X(t)为阵列输出信号,Y(t)为DBF处理后的阵列信号。

4.根据权利要求1所述的一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,所述协方差矩阵通过K次快拍数据估计得到,所述协方差矩阵表示为:

其中,RX为协方差矩阵,X(n)为阵列接收信号。

5.根据权利要求1所述的一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,进行特征分解后的协方差矩阵为:

RX=ESΛSEST+ENΛNENT (20)

式中,ES、EN分别代表信号子空间和噪声子空间,ΛS、ΛN为号子空间和噪声子空间相应特征值组成的对角矩阵。

6.根据权利要求1所述的一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,所述观测矩阵由Q个大的特征值对应的特征向量构成的信号子空间,观测矩阵表示为:

式中,λ为对协方差矩阵RX特征分解后得到的Q个大特征根组成的向量,μ由Q个大特征根对应的特征向量组成,X为M×Q的观测矩阵。

7.根据权利要求1所述的一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,所述字典矩阵为:

A=[a(θ1),a(θ1),…,a(θi),…,a(θL)] (22)

式中,

其中,A为字典矩阵,a(θL)为搜索角度为θL对应的导向矢量,θi为搜索范围内搜索的方位角。

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