[发明专利]一种基于稀疏处理的雷达回波信号精确测向方法在审
申请号: | 202010860343.0 | 申请日: | 2020-08-24 |
公开(公告)号: | CN112180339A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 王峰;林真真;陈哲 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210024 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 稀疏 处理 雷达 回波 信号 精确 测向 方法 | ||
1.一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取阵列信号和入射角;
对所述阵列信号进行DBF处理,得到目标方向图;
根据所述目标方向图和入射角获取粗略方位角;
根据所述粗略方位角设置方位角的搜索范围和搜索间隔;
根据所述搜索范围和搜索间隔构造包含搜索范围的字典矩阵;
通过对所述阵列信号的协方差矩阵进行特征分解构造观测矩阵;
将所述字典矩阵、观测矩阵和稀疏度输入到MFOCUSS算法中进行稀疏重构得到稀疏解矩阵;
对稀疏解矩阵进行归一化处理,获取角度域稀疏图;
根据所述角度域稀疏图获取精确方位角。
2.根据权利要求1所述的一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,所述阵列信号为:
X(t)=A*S(t)+n(t) (15)
S(t)=[S1(t),S2(t),…,SQ(t)]T (13)
其中,X(t)为阵列信号,A和s(t)分别为M×Q、Q×1的矩阵,n(t)为噪声矢量,a(θQ)为第Q个信号源在入射角为θQ时对应的阵列导向矢量,SQ(t)为第Q个信号源的基带雷达回波信号。
3.根据权利要求1所述的一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,所述DBF处理的方法为将复数权矢量与阵列信号做内积,做内积的公式为:
Y(t)=WHX(t) (17)
其中,[·]H表示共轭转置操作,W为复数权矢量,X(t)为阵列输出信号,Y(t)为DBF处理后的阵列信号。
4.根据权利要求1所述的一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,所述协方差矩阵通过K次快拍数据估计得到,所述协方差矩阵表示为:
其中,RX为协方差矩阵,X(n)为阵列接收信号。
5.根据权利要求1所述的一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,进行特征分解后的协方差矩阵为:
RX=ESΛSEST+ENΛNENT (20)
式中,ES、EN分别代表信号子空间和噪声子空间,ΛS、ΛN为号子空间和噪声子空间相应特征值组成的对角矩阵。
6.根据权利要求1所述的一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,所述观测矩阵由Q个大的特征值对应的特征向量构成的信号子空间,观测矩阵表示为:
式中,λ为对协方差矩阵RX特征分解后得到的Q个大特征根组成的向量,μ由Q个大特征根对应的特征向量组成,X为M×Q的观测矩阵。
7.根据权利要求1所述的一种雷达回波信号精确测向方法,其特征在于,所述字典矩阵为:
A=[a(θ1),a(θ1),…,a(θi),…,a(θL)] (22)
式中,
其中,A为字典矩阵,a(θL)为搜索角度为θL对应的导向矢量,θi为搜索范围内搜索的方位角。
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