[发明专利]基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法

权利要求书

1.基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，其特征在于，方法包括：

步骤1，频率同步：计算相机的采样频率，并根据相机的采样频率确定光源的初始频率，控制光源按照该初始频率工作；

步骤2，图像采集：利用相机将运动的纸张转换为数字图像；

步骤3，图像分析：对图像进行分析，得到灰度均值和灰度均匀度；

步骤4，频率调整：判断灰度均值和/或灰度均匀度是否达到了设定的水平，如果没有，增大光源频率对相机采样频率的倍数，继续进行图像采集和分析工作，直到图像的灰度均值和/或灰度均匀度达到设定的水平。

2.如权利要求1所述的基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，其特征在于，步骤1具体包括：

步骤1.1，接收输入的纸机运行速度和检测精度，根据这两个参数确定相机的采样频率，如下式：

式中，f_c为相机的采样频率，V为纸机运行速度，S为检测精度；

步骤1.2，根据频闪成像原理，依据下式，将正整数a的初始值设置为1，得到光源的初始频率f_l，将确定的初始频率传递给光源控制芯片，以使光源根据设定的频率工作：

3.如权利要求1所述的基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，其特征在于，步骤3中通过下式计算图像的灰度均值：

式中，P_ave表示图像的灰度均值，P_i为第i个像素的灰度值，N为图像中像素的总数。

4.如权利要求1所述的基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，其特征在于，步骤3中计算图像的灰度均匀度的方法为：

首先以图像中的行为单位，求出每行像素的平均值，如下式：

式中，P_m为第m行像素的平均值，P_mn是第m行n列像素的灰度值，M是第m行像素的总个数；

其次找出所有行平均值的最小的值和最大值，然后用最小行平均值除以最大行平均值，得到最终的灰度均匀度，如下式：

G_rate＝min(P_m)/max(P_m)

式中，G_rate表示灰度均匀度，min表示求最小值函数，max表示求最大值函数。

5.如权利要求1所述的基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，其特征在于，对灰度均值设定的水平为灰度均值处在100-160之间，对灰度均匀度设定的水平为灰度均匀度达到98.5％以上。

6.如权利要求1所述的基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，其特征在于，在完成图像采集后，还对采集的图像进行存储。

7.如权利要求6所述的基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，其特征在于，对图像采用灰度BMP格式存储。