[发明专利]基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法

说明书

本发明公开了基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，涉及纸病检测技术领域，包括：计算相机的采样频率，并根据相机的采样频率确定光源的初始频率，控制光源按照该初始频率工作；利用相机将运动的纸张转换为数字图像；对图像进行分析，得到灰度均值和灰度均匀度；判断灰度均值和/或灰度均匀度是否达到了设定的水平，如果没有，增大相机采样频率对光源频率的倍数，继续进行图像采集和分析工作，直到图像的灰度均值和/或灰度均匀度达到设定的水平。使用本发明的方法，能够有效提高高速运动纸张的图像采集效果，为后期纸病的检测与识别过程奠定了良好的基础。

技术领域

本发明涉及纸病检测技术领域，特别是涉及基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法。

背景技术

基于机器视觉的纸病检测系统是近代发展起来的一种新兴的表面缺陷检测技术，与传统纸病检测技术相比，具有非接触、高精度、高效率的特点。随着纸机车速的不断提高，企业对于基于机器视觉的纸病检测系统需求越来越大，国内外很多厂商都提出了相应的解决方案，基于机器视觉的纸病检测系统得到了越来越多研究机构的重视。

在纸病检测的过程中，纸张运行速度最快可达到2800m/min，检测精度要求达到0.3m²，线性CCD相机的频率需要达到156k Hz才能满足系统的要求，这种情况下采集系统对光源的要求很高，即使很小的亮度波动也会引起图像像素的变化，当前系统采集到的图像存在如图1(a)所示的较规律的横向波纹现象，图像灰度均匀度只有83.6％，给后期的图像分析带来了较大的干扰，降低了纸病检测系统的执行效率。

发明内容

本发明提供了基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，可以解决现有技术中存在的问题。

本发明提供了基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，包括：

步骤1，频率同步：计算相机的采样频率，并根据相机的采样频率确定光源的初始频率，控制光源按照该初始频率工作；

步骤2，图像采集：利用相机将运动的纸张转换为数字图像；

步骤3，图像分析：对图像进行分析，得到灰度均值和灰度均匀度；

步骤4，频率调整：判断灰度均值和/或灰度均匀度是否达到了设定的水平，如果没有，增大相机采样频率对光源频率的倍数，继续进行图像采集和分析工作，直到图像的灰度均值和/或灰度均匀度达到设定的水平。

本发明中的基于频闪成像原理的纸病检测驱动电源优化方法，其有益效果为：

有效提高了高速运动纸张的图像采集效果，为后期纸病的检测与识别过程奠定了良好的基础。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有技术下采集得到的纸张图像和光源图像；

图2为现有技术下纸张图像和光源图像在纵向上的像素曲线图；

图3为本发明方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在介绍本发明的方法前，需要先分析出现现有技术中纸张和光源图像出现横向波纹的原因。