[发明专利]用户分类方法及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种用户分类方法及相关装置，方法包括：获取每个用户的浏览行为数据，第一用户的浏览行为数据包括：第一用户针对M个类别的浏览次数；根据第一用户针对M个类别的浏览次数，确定第一用户与每个分类基准用户的第一相似度；根据第一用户与每个分类基准用户对应的第一相似度，确定与第一用户匹配的分类基准用户；将第一用户划分至匹配的分类基准用户对应的参考分组中；根据第一用户针对M个类别中每个类别的浏览次数，确定第一用户与匹配的分类基准用户在每个类别上的相似度，得到第一用户与匹配的分类基准用户对应的M个第二相似度；将第一用户划分至与M个第二相似度对应的目标分组中。本申请实施例有利于对用户进行精准分类。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用户分类方法及相关装置。

背景技术

在各种营销业务活动安排中，例如车辆营销过程中，对于潜在客户进行挖掘时，营销人员往往需要了解不同客户的喜好和需求，才能针对性的安排营销活动，由于用户的喜好往往是综合复杂的，营销人员对于大量的用户而言，无法准确的确定出每个用户的偏好，也就无法针对性的对不同类型的用户进行差异化的营销互动，导致营销效率低。

发明内容

本申请实施例提供了一种用户分类方法及相关装置，以期对用户进行精准分类。

第一方面，本申请实施例提供一种用户分类方法，包括：

获取至少一个用户中每个用户的浏览行为数据，第一用户的浏览行为数据包括：所述第一用户针对M个类别的浏览次数，所述M为正整数，所述第一用户为所述至少一个用户中的任意一个用户；

根据所述第一用户针对所述M个类别的浏览次数，确定所述第一用户与每个分类基准用户的第一相似度；

根据所述第一用户与每个分类基准用户对应的第一相似度，确定与所述第一用户匹配的分类基准用户；

将所述第一用户划分至所述匹配的分类基准用户对应的参考分组中，所述参考分组对应多个目标分组；

根据所述第一用户针对所述M个类别中每个类别的浏览次数，确定所述第一用户与所述匹配的分类基准用户在每个类别上的相似度，得到所述第一用户与所述匹配的分类基准用户对应的M个第二相似度；

将所述第一用户划分至所述多个目标分组中与所述M个第二相似度对应的目标分组中。

结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的一种可能的实施方式中，所述根据所述第一用户针对所述M个类别的浏览次数，确定所述第一用户与每个分类基准用户的第一相似度，包括：

建立多维坐标系；

根据所述M个类别的浏览次数，确定所述第一用户在所述多维坐标系的第一特征向量；

确定每个分类基准用户在所述多维坐标系的第二特征向量；

计算所述第一特征向量与每个分类基准用户对应的第二特征向量的余弦相似度，将所述余弦相似度作为所述第一用户与每个分类基准用户的第一相似度。

结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的一种可能的实施方式中，所述将所述第一用户划分至所述多个目标分组中与所述M个第二相似度对应的目标分组中，包括：

根据所述第一用户对应的M个第二相似度，确定所述第一用户的第一分类标准；

从多个预设分类标准中确定出与所述第一分类标准匹配的第一预设分类标准，所述多个预设分类标准与所述多个目标分组一一对应；

将所述第一用户划分至与所述第一预设分类标准对应的目标分组中。

结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的一种可能的实施方式中，在所述分类基准用户为已购车用户的情况下，所述方法还包括：