[发明专利]一种基于离散猴群算法的配变群集负载均衡优化方法

权利要求书

1.一种基于离散猴群算法的配变群集负载均衡优化方法，包括如下步骤：

S1、根据配电网网络参数，以联络开关以及分段开关的开合状态为变量，求解变电站群集中每台配变自身馈线上所供负荷；

S2、求解通过联络线路转移到每台配变馈线上的负荷；

S3、求解配变群集的有功损耗；

S4、建立以开关设备的开合状态为决策变量的配变群集负载时空优化模型；

S5、利用离散猴群算法求解优化模型。

2.根据权利要求1所述的一种面向变电站群集的负载时空均衡优化方法，其特征在于，所述步骤S2中求解通过联络线路转移到每台配变馈线上的负荷：

2.1、根据联络开关状态更新每条馈线指示变量SI_i,j,l(t)；

2.2、根据配网集群的联络情况，通过下式计算P_l,t,tr；

其中：P_l,t,tr表示其他馈线经第l个联络开关向第j条馈线转移的负荷量。

2.3、根据更新后每条馈线指示变量SI_i,j,l(t)和P_l,t,tr通过如下公式计算P_i,t,tr；

其中，P_i,t,tr表示通过联络线路转供到第i台配变N_i,f条馈线的负载，第i台配变第j条馈线的联络开关数量记为N_i,j,tie，联络开关编号为1,2,…,N_i,j,tie；第j条馈线N_i,j,oth段馈线中有且仅有一段馈线与第l个联络开关相连，与第l个联络开关相连的馈线段编号记为g(l)，该对应关系由网络拓扑决定。

3.根据权利要求1所述的一种基于离散猴群算法的配变群集负载均衡优化方法，其特征在于，所述S5步骤中利用离散猴群算法求解优化模型过程：

5.1、初始化：考虑到决策变量存在时间维度上的耦合关系，令每条馈线上联络开关处于打开状态，其他开关均处于关闭状态，然后，对某一条馈线上的分段开关进行随机变异，以此为第一只猴子的初始位置X₁。以此类推，直至产生种群内所有猴子的初始位置。

5.2、爬过程

对于第i只猴子而言，爬过程具体步骤如下：

步骤1：判断该猴子馈线中是否存在负荷转供，如果有，转至下一步骤，如果没有，爬过程结束；

步骤2：对第j条馈线中发生开闭状态变化的常闭开关的打开时刻进行寻优，令：

如果满足：

则把X_i更新为X_i'，如果满足：

则把X_i更新为X_i”，重复此步骤，直到目标函数值不发生变化；

步骤3：对第j条馈线发生开闭状态变化的常闭开关位置进行寻优，对X_i中非零列的x_1,j，在[0,N_1,j]中逐个遍历，并重复步骤2，修正X_i，爬过程结束。

5.3、望-跳过程

对于第i只猴子，该过程步骤如下：

步骤1：随机选取X_i的某个零元素列，记为第s列，产生随机整数c₁∈[1,N_1,j]，c₂∈[1,T]，第s列的零元素替换为生成B_i：

步骤2：如果G(B_i)＜G(X_i)，则令X_i＝B_i，调用爬过程；

步骤3：重复步骤1和步骤2，直至满足望-跳过程的终止条件(比如达到预先设定的望跳次数)；

5.4、翻过程

翻过程具体步骤如下：

步骤1：计算猴群所处的平均位置：

。