[发明专利]预测任务数量的方法、装置、可读存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种预测任务数量的方法，其特征在于，该方法包括：

根据历史特征信息确定第一时间周期的候选预测任务数量；

响应于所述候选预测任务数量连续设定次数超过预先设置的范围，确定所述候选预测任务数量异常；

根据至少一个第二时间周期的历史任务数量确定基准任务数量以及变化趋势参数，其中，所述第二时间周期为所述第一时间周期之前的时间周期，所述第一时间周期与所述第二时间周期之间间隔至少一个设定时长；

根据所述基准任务数量和所述变化趋势参数，确定所述第一时间周期的预测任务数量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定基准任务数量的公式为：

其中，p为预定的第一权重，y_i为第i个第二时间周期内对应的任务数量，n为预定的第二时间周期的数量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述变化趋势参数的公式为：

其中，q为预定的第二权重，r为预定的系数，t表示预测时间，表示y_i的1阶方差，表示y_i的2阶方差，y_i为第i个第二时间周期内对应的任务数量，n为预定的第二时间周期的数量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基准任务数量和所述变化趋势参数，确定所述第一时间周期的预测任务数量，具体包括：

将所述基准任务数量和所述变化趋势参数之和，确定为所述第一时间周期的预测任务数量。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述预测任务数量的公式为：

其中，p为预定的第一权重、q为预定的第二权重，r为预定的系数，t表示预测时间，表示y_i的1阶方差，表示y_i的2阶方差，y_i为第i个第二时间周期内对应的任务数量，n为预定的第二时间周期的数量。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述p和预所述q根据经验值确定，所述r的数值根据经验值确定，或者，根据损失函数确定。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史特征信息确定第一时间周期的候选预测任务数量，具体包括：

将所述历史特征信息输入到预先训练的机器学习预测模型，确定第一时间周期的候选预测任务数量。

8.一种数据处理的装置，其特征在于，该装置包括：

第一确定单元，用于根据历史特征信息确定第一时间周期的候选预测任务数量；

第二确定单元，响应于所述候选预测任务数量连续设定次数超过预先设置的范围，用于确定所述候选预测任务数量异常；

第三确定单元，用于根据至少一个第二时间周期的历史任务数量确定基准任务数量以及变化趋势参数，其中，所述第二时间周期为所述第一时间周期之前的时间周期，所述第一时间周期与所述第二时间周期之间间隔至少一个设定时长；

第四确定单元，用于根据所述基准任务数量和所述变化趋势参数，确定所述第一时间周期的预测任务数量。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：

根据历史特征信息确定第一时间周期的候选预测任务数量；

响应于所述候选预测任务数量连续设定次数超过预先设置的范围，确定所述候选预测任务数量异常；

根据至少一个第二时间周期的历史任务数量确定基准任务数量以及变化趋势参数，其中，所述第二时间周期为所述第一时间周期之前的时间周期，所述第一时间周期与所述第二时间周期之间间隔至少一个设定时长；

根据所述基准任务数量和所述变化趋势参数，确定所述第一时间周期的预测任务数量。