[发明专利]一种基于回归分析的测试方法、系统及存储介质有效
申请号: | 202010948746.0 | 申请日: | 2020-09-10 |
公开(公告)号: | CN112100067B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 陈瑽;寇京博;庄涛;田吉亮;杨凯允;姚逸宁;殷宏亮;张峰;陈嘉伟;徐丹 | 申请(专利权)人: | 北京完美赤金科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 回归 分析 测试 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种基于回归分析的测试方法,包括:
依据第一时间间隔在测试机中逐次添加测试机器人,所述测试机器人通过测试机与待测服务器进行交互并执行目标功能;
依据小于第一时间间隔的第二时间间隔获取待测服务器的性能参数并记录;
对不同数量测试机器人和对应记录的待测服务器的性能参数进行回归分析得到回归分析结果;其中,对不同数量测试机器人和对应记录的待测服务器的性能参数进行回归分析,构建回归分析模型;
分析所述待测服务器的性能参数的记录方式是否一致;若所述待测服务器的性能参数的记录方式不一致,依据所述回归分析模型并采用图表生成工具针对不同记录方式的性能参数在不同图表中生成对应的回归分析曲线;若所述待测服务器的性能参数的记录方式一致,依据所述回归分析模型并采用图表生成工具针对多种性能参数在同一图表中生成对应的回归分析曲线,分析所述回归分析曲线的异常情况;
依据回归分析曲线的异常情况对所述待测服务器进行调试并重新构建回归分析模型,直到生成的回归分析曲线正常;
设置测试机器人的指定数量,将设置的测试机器人的指定数量输入至重新建立的回归分析模型;依据重新构建的回归分析模型分析在指定数量的测试机器人条件下所述待测服务器的性能参数的预估值;或设置待测服务器的性能参数,将设置的待测服务器的性能参数输入至重新构建的回归分析模型;依据重新构建的回归分析模型分析在设置的待测服务器的性能参数条件下所述测试机器人数量的预估值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,指定数值倍数的第二时间间隔小于所述第一时间间隔。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述指定数值大于1,依据小于第一时间间隔的第二时间间隔获取待测服务器的性能参数并记录,包括:
在第一时间间隔内,依据所述第二时间间隔获取待测服务器的指定数值组性能参数;
按照预设选取规则从获取到的待测服务器的指定数值组性能参数中选取一组性能参数进行记录。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,按照预设选取规则从获取到的待测服务器的指定数值组性能参数中选取一组性能参数进行记录,包括:
从获取到的待测服务器的指定数值组性能参数中选取数值最大的性能参数进行记录;或
对获取到的待测服务器的指定数值组性能参数计算平均值,对计算得到的平均性能参数进行记录。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述待测服务器的性能参数包括以下至少一项:
待测服务器的中央处理器使用率、内存使用率、网络流入速率、网络流出速率、磁盘输入/输出情况。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,若一个测试机运行测试机器人的数量确定,对不同数量测试机器人和对应记录的待测服务器的性能参数进行回归分析得到回归分析结果之前,还包括:
在逐次添加测试机器人的过程中分析运行测试机器人的测试机数量是否达到第一阈值;
若测试机数量达到第一阈值,停止添加所述测试机器人。
7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,对不同数量测试机器人和对应记录的待测服务器的性能参数进行回归分析得到回归分析结果之前,还包括:
在逐次添加测试机器人的过程中分析记录的所述待测服务器的性能参数是否达到对应的第二阈值;
若待测服务器的性能参数达到对应的第二阈值,停止添加所述测试机器人。
8.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,对不同数量测试机器人和对应记录的待测服务器的性能参数进行回归分析,构建回归分析模型,包括:
依据测试机器人不同数量和分别对应记录的待测服务器的一种性能参数,构建回归分析模型;或
若获取到待测服务器的多种性能参数,依据测试机器人不同数量和分别对应记录的待测服务器的多种性能参数,构建基于多种性能参数的回归分析模型。
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