[发明专利]基于红外成像的机动车牌照识别方法、系统、介质及终端在审

专利信息
申请号: 202010962919.4 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN112085023A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 刘平平 申请(专利权)人: 重庆紫光华山智安科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 李铁
地址: 400700 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 基于 红外 成像 机动车 牌照 识别 方法 系统 介质 终端
【权利要求书】:

1.一种基于红外成像的机动车牌照识别方法,其特征在于,包括:

在机动车牌照区域预先设置用于吸收相邻区域热量的热辐射标志,所述热辐射标识与机动车牌照信息特征相互对应;

采集目标道路区域内的红外图像信息,获取一个或多个候选区域,所述候选区域包括在所述红外图像信息中符合机动车牌照特征的区域;

预先设置红外图像指定区域,通过所述候选区域的位置与所述红外图像指定区域进行对比,获取待识别机动车牌照图像;

根据所述待识别机动车牌照图像的垂直投影,获取机动车牌照识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于红外成像的机动车牌照识别方法,其特征在于,获取样本数据,根据所述样本数据建立车牌识别模型并对其进行训练,通过训练后的车牌识别模型获取机动车牌照识别结果。

3.根据权利要求2所述的基于红外成像的机动车牌照识别方法,其特征在于,

计算所述待识别机动车牌照图像中字符的最大字符高度;

去除所述待识别机动车牌照图像的上下边框,并对去框后的牌照图像进行垂直投影;

计算去框后的牌照图像中字符的最大字符中心距;

根据垂直投影后的直方图中的波形的峰谷参数,进行机动车牌照图像分割;

将图像分割后的结果与预设的用于识别车牌号的牌照图像模板进行匹配,获取机动车牌照识别结果。

4.根据权利要求1所述的基于红外成像的机动车牌照识别方法,其特征在于,通过方式获取待识别机动车牌照图像:将机动车牌照的热辐射标志的位置坐标信息与红外图像中心的位置坐标信息进行比较,

若(u,v)-(u0,v0)≥Tr即为不重合,判定目标道路区域内的动车车辆以及牌照不在红外图像指定区域;

若(u,v)-(u0,v0)≤Tr即为重合,判定目标道路区域内的机动车车辆以及牌照存在红外图像指定区域;

其中,(u,v)为机动车牌照的热辐射标志的位置坐标信息,(U0,V0)为红外图像中心的位置坐标信息,Qi为红外目标图像区域内像素处的能量,(xi,yi)为热辐射目标在红外图像区域内像素坐标,M为红外目标图像区域内像素点个数,Tr为图像中心偏差阈值。

5.根据权利要求2所述的基于红外成像的机动车牌照识别方法,其特征在于,对所述待识别机动车牌照图像进行图像预处理,所述预处理包括:

通过对采集到的目标道路区域内的红外图像序列进行多变换域多尺度图像降噪处理,并对红外图像进行多变换域多尺度图像分解,重新获取机动车牌照特征;

所述机动车牌照特征包括局部几何形状特征、轮廓特征、灰度梯度特征。

6.根据权利要求5所述的基于红外成像的机动车牌照识别方法,其特征在于,

通过训练后的车牌识别模型获取机动车牌照的热辐射标志的尺寸信息,

将所述尺寸信息与预设牌照图像模板进行比较,

根据热辐射标志与预设牌照图像模板的相似性,判断热辐射标志与牌照图像模板是否匹配;

若匹配,则将匹配结果作为机动车牌照识别结果。

7.根据权利要求6所述的基于红外成像的机动车牌照识别方法,其特征在于,预先设置牌照图像模板T(m,n),并将其与待识别机动车牌照图像中热辐射标志的尺寸信息S(W,H)叠放,获取牌照图像模板覆盖被搜索图的区域,即子图Sij,通过如下公式获取牌照图像模板T(m,n)和子图Sij的相似性:

其中,i,j为子图Sij左下角在被搜索图S上的坐标,1≤i≤W-n,1≤j≤H-m;

通过比对分割出来的字符的特征与样本字符的特征,获取每个字符的识别结果。

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