[发明专利]信息推荐方法及装置和构建邻域知识图谱的方法及装置在审
申请号: | 202010969199.4 | 申请日: | 2020-09-15 |
公开(公告)号: | CN114186119A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 李凤麟;陈河宏;徐国海;邱天 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/36;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 李丹;栗若木 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推荐 方法 装置 构建 邻域 知识 图谱 | ||
1.一种信息推荐方法,包括:
根据用户需求和领域知识图谱,确定用户诉求;其中,邻域知识图谱包括:用户问题、用户诉求、候选知识信息,以及三者之间的关系;
根据确定的用户诉求和领域知识图谱确定推荐的信息。
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法,所述确定用户诉求之前,还包括:构建所述领域知识图谱。
3.根据权利要求1或2所述的信息推荐方法,其中,
所述确定用户诉求,包括:
根据所述用户需求和所述领域知识图谱中的用户问题和用户诉求的关系,确定所述用户诉求;
所述确定推荐的信息包括:
根据所述确定出的用户诉求和所述领域知识图谱中的用户诉求和候选知识信息的关系,确定所述推荐的信息。
4.根据权利要求3所述的信息推荐方法,其中,所述候选知识信息包括:商品知识信息。
5.根据权利要求2所述的信息推荐方法,其中,所述构建领域知识图谱,包括:
从非结构化文本样本中抽取实体,并为抽取出的实体标记类别;
建立实体和实体之间的关系;
其中,抽取实体包括:用户问题挖掘、用户诉求挖掘、候选知识信息挖掘。
6.根据权利要求5所述的信息推荐方法,其中,所述用户诉求挖掘包括:
根据所在领域的信息内容,利用启发式规则和短语挖掘算法获取候选的用户诉求短语;
利用分类器判断候选的用户诉求短语是否是用户诉求;
对判断出的用户诉求进行众包质检,回收通过众包质检的用户诉求以构建用户诉求词典库。
7.根据权利要求6所述的信息推荐方法,其中,所述启发式规则为无监督的算法。
8.根据权利要求5所述的信息推荐方法,其中,所述候选知识信息挖掘包括:类目-属性-属性值CPV挖掘、商品-属性-值IPV挖掘。
9.根据权利要求8所述的信息推荐方法,还包括:
对所述商品的重点属性进行属性值补全。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行权利要求1~权利要求9任一项所述的信息推荐方法。
11.一种实现信息推荐的装置,包括存储器和处理器,其中,存储器中存储有以下可被处理器执行的指令:用于执行权利要求1~权利要求9任一项所述的信息推荐方法的步骤。
12.一种构建邻域知识图谱的方法,包括:
从非结构化文本样本中抽取实体,并为抽取出的实体标记类别;
建立实体和实体之间的关系;
其中,抽取实体包括:用户问题挖掘、用户诉求挖掘、候选知识信息挖掘。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述用户诉求挖掘包括:
根据所在领域的信息内容,利用启发式规则和短语挖掘算法获取候选的用户诉求短语;
利用分类器判断候选的用户诉求短语是否是用户诉求;
对判断出的用户诉求进行众包质检,回收通过众包质检的用户诉求以构建用户诉求词典库。
14.根据权利要求13所述的方法,其中,所述启发式规则为无监督的算法。
15.根据权利要求12所述的方法,其中,所述候选知识信息挖掘包括:类目-属性-属性值CPV挖掘、商品-属性-值IPV挖掘。
16.根据权利要求15所述的信息推荐方法,还包括:
对所述商品的重点属性进行属性值补全。
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