[发明专利]信息推荐方法及装置和构建邻域知识图谱的方法及装置

说明书

本申请公开了一种信息推荐方法及装置和构建邻域知识图谱的方法及装置，通过本申请实施例构建的包括用户问题、用户诉求、候选知识信息，以及三者之间的关系的邻域知识图谱，根据用户问题实现了推理出用户诉求、回答商品详情问题、给出解释性推荐理由，为信息推荐提供了丰富的知识图谱，实现了信息的有效推荐。

技术领域

本申请涉及但不限于互联网技术，尤指一种信息推荐方法及装置和构建邻域知识图谱的方法及装置。

背景技术

在用户的购物决策过程中，搜索技术与推荐技术可以帮助用户更加快速地找到想要的商品。但是，在很多时候，用户并不是很清楚什么样的商品可以解决问题，或者用户需要了解很多的商品细节后才能进行决策。

用户的购物流程大致包括：需求识别、信息搜索、候选评估、购买决策和售后行为。相关技术中，大多数电商平台主要采用搜索和推荐的方式来帮助用户实现购物，这个过程中，用户需要先从站外(如搜索引擎)搜索解决方案，然后再到电商平台上搜索想要的商品。为了方便用户在电商平台上直接输入自己的问题，电商平台也开始构建用户侧的概念，以此来支持按照用户场景进行搜索。比如：当用户搜索“户外烧烤”时，可以给出户外烧烤的相关商品。搜索引擎可以支持按照场景来理解用户需求，但是难以支持从用户问题出发，来推导用户需求。搜索引擎不能支持针对商品详情的问题给出精细化的答案。搜索引擎可以对商品打上导购的标签，但是缺乏解释性的推荐理由。

搜索技术和推荐技术本身仅限于用户购物流程中的信息搜索，难以对用户的整个购物流程进行有效的支持。而且，搜索技术和推荐技术主要针对用户需求明确的场景，并且集中在信息搜索的阶段。因此，相关技术中通过搜索技术和推荐技术获取信息以实现用户购物的方式，对用户需求的甄别、候选商品的评估、影响用户购物决策制定等阶段的支持是不足的，比如，不能帮助和引导用户进行需求甄别，不能支持用户对候选商品进行评估和选择，不能结合用户问题给出商品的推荐理由以更好地促进成交转换等。

发明内容

本申请提供一种信息推荐方法及装置和构建邻域知识图谱的方法及装置，能够实现对信息的有效推荐。

本发明实施例提供了一种信息推荐方法，包括：

根据用户需求和领域知识图谱，确定用户诉求；其中，邻域知识图谱包括：用户问题、用户诉求、候选知识信息，以及三者之间的关系；

根据确定的用户诉求和领域知识图谱确定推荐的信息。

在一种示例性实例中，所述确定用户诉求之前，还包括：构建所述领域知识图谱。

在一种示例性实例中，所述确定用户诉求，包括：

根据所述用户需求和所述领域知识图谱中的用户问题和用户诉求的关系，确定所述用户诉求；

所述确定推荐的信息包括：

根据所述确定出的用户诉求和所述领域知识图谱中的用户诉求和候选知识信息的关系，确定所述推荐的信息。

在一种示例性实例中，所述候选知识信息包括：商品知识信息。

在一种示例性实例中，所述构建领域知识图谱，包括：

从非结构化文本样本中抽取实体，并为抽取出的实体标记类别；

建立实体和实体之间的关系；

其中，抽取实体包括：用户问题挖掘、用户诉求挖掘、候选知识信息挖掘。

在一种示例性实例中，所述用户诉求挖掘包括：

根据所在领域的信息内容，利用启发式规则和短语挖掘算法获取候选的用户诉求短语；

利用分类器判断候选的用户诉求短语是否是用户诉求；