[发明专利]视频搜索方法、装置、推荐方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010979533.4 申请日: 2020-09-17
公开(公告)号: CN112115299A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 冯博豪;庞敏辉;谢国斌 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/735 分类号: G06F16/735;G06F16/75;G06F16/783;G06K9/62;G06N3/02;G06F40/211;G06F40/30
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 刘丹;臧建明
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 搜索 方法 装置 推荐 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频搜索方法,包括:

获取携带搜索信息的搜索请求,其中,所述搜索请求用于请求搜索与所述搜索信息对应的目标视频;

若所述搜索信息包括文本信息,则确定所述文本信息和预先设置的各视频的标签信息的第一相似度,其中,所述标签信息包括文本标签和视频帧标签;

根据所述第一相似度从各所述视频中选取并输出所述目标视频。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

对任一个视频均进行切片处理,获得所述任一个视频对应的切片集合;

对所述切片集合进行聚类处理,获得所述任一个视频的目标关键帧图像;

根据所述目标关键帧图像生成所述视频帧标签。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,对任一个视频均进行切片处理,获得所述任一个视频对应的切片集合包括:

以时间为切片单位对所述任一视频均进行切片,获得所述任一个所述视频对应的图像;

以对象为切片单位对所述图像进行切片,获得所述切片集合。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,对所述切片集合进行聚类处理包括:

以所述对象为类别单位对所述切片集合进行聚类处理;

针对聚类结果中的任一个类别,对所述任一个类别中图像信息熵最大的图像确定为候选关键帧图像;

对所述候选关键帧图像进行冗余处理,获得所述目标关键帧图像。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,对所述候选关键帧图像进行冗余处理,获得所述目标关键帧图像包括:

针对任一两个时间相邻的候选关键帧图像,确定所述任一两个时间相邻的候选关键帧图像各自对应的边缘直方图;

确定所述各自对应的边缘直方图之间的差异信息;

基于所述差异信息对所述候选关键帧图像进行冗余处理,获得所述目标关键帧图像。

6.根据权利要求2所述的方法,其中,根据所述目标关键帧图像生成所述视频帧标签包括:

生成用于对所述目标关键帧图像进行描述的描述信息;

根据所述描述信息生成所述视频帧标签。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述目标关键帧图像包括多帧图像,所述描述信息包括与多帧图像各自对应的描述信息,根据所述描述信息生成所述视频帧标签包括:

确所述与多帧图像各自对应的描述信息的出现次数;

基于预先设置的选取参数和所述出现次数从所述与多帧图像各自对应的描述信息中选取所述视频帧标签。

8.根据权利要求6所述的方法,其中,生成用于对所述目标关键帧图像进行描述的描述信息包括:

确定用于描述所述目标关键帧图像中的对象的短语;

基于预先设置的连接词对所述短语进行连接,获得所述描述信息。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,若所述搜索信息中还包括图片,则还包括:

确定所述图片与各所述视频的图像的第二相似度;

以及,根据所述第一相似度从各所述视频中选取并输出所述目标视频包括:将所述第一相似度和所述第二相似度的交集确定并输出所述目标视频。

10.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,各所述视频为基于各所述视频的视频信息和音频信息进行筛选获得的。

11.根据权利要求2至8中任一项所述的方法,还包括:对所述任一个视频均进行灰度处理;

以及,对任一个视频均进行切片处理,获得所述任一个视频对应的切片集合包括:对灰度处理后的任一个视频均进行切片处理,获得所述切片集合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010979533.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top