[发明专利]基于超声波的智能电视控制方法、智能电视及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011004100.3 申请日: 2020-09-22
公开(公告)号: CN112153438B 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 王得喜;郭斌 申请(专利权)人: 康佳集团股份有限公司
主分类号: H04N21/422 分类号: H04N21/422;G08C23/02
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 徐凯凯
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤海街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 超声波 智能 电视 控制 方法 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于超声波的智能电视控制方法,其特征在于,包括步骤:

获取目标人物的超声波回声信息,从所述超声波回声信息中提取目标人物特征信息;

根据所述目标人物特征信息与预先建立的人物信息库中存储的比对人物特征信息,确定目标人物;

根据预先设置的所述目标人物对应的控制指令对智能电视进行控制;所述目标人物特征信息包括目标人物特征值和目标人物特征向量,所述比对人物特征信息包括比对人物特征值和比对人物特征向量;

所述目标人物特征值包括人体各个部位器官对应的特征值、衣服特征值和身高特征值;

所述根据所述目标人物特征信息与预先建立的人物信息库中存储的比对人物特征信息,确定目标人物的步骤包括:

采用二分算法将所述目标人物特征值与预先建立的人物信息库中存储的比对人物特征值进行比对,确定候选人物;

采用二分算法将所述目标人物特征向量与所述候选人物对应的比对人物特征向量进行比对,确定目标人物。

2.根据权利要求1所述的基于超声波的智能电视控制方法,其特征在于,所述从所述超声波回声信息中提取目标人物特征信息的步骤包括:

对所述超声波回声信息进行预处理,得到滤波图像;

对所述滤波图像进行深度计算,得到目标人物特征信息。

3.根据权利要求2所述的基于超声波的智能电视控制方法,其特征在于,所述对所述超声波回声信息进行预处理,得到滤波图像的步骤包括:

将所述超声波回声信息填充到预设图像中,得到数字信息图像;

对所述数字信息图像进行滤波,得到滤波图像。

4.根据权利要求3所述的基于超声波的智能电视控制方法,其特征在于,所述对所述数字信息图像进行滤波,得到滤波图像的步骤包括:

将所述数字信息图像中各个像素点的邻域像素与预设滤波器矩阵对应像素相乘并相加,得到更新像素值;

通过所述更新像素值对所述数字信息图像中各个像素点的像素值进行更新,得到滤波图像。

5.根据权利要求2所述的基于超声波的智能电视控制方法,其特征在于,所述对所述滤波图像进行深度计算,得到目标人物特征信息的步骤包括:

对所述滤波图像进行处理和降维,得到向量矩阵;

计算所述向量矩阵的协方差矩阵,得到目标人物特征信息。

6.根据权利要求1所述的基于超声波的智能电视控制方法,其特征在于,所述采用二分算法将所述目标人物特征向量与所述候选人物对应的比对人物特征向量进行比对,确定目标人物的步骤包括:

采用二分算法计算所述目标人物特征向量与所述候选人物对应的比对人物特征向量的相似度;

根据所述相似度与预先设置的相似度阈值,确定目标人物。

7.根据权利要求1所述的基于超声波的智能电视控制方法,其特征在于,所述根据所述目标人物特征信息与预先建立的人物信息库中存储的比对人物特征信息,确定目标人物的步骤之前包括:

获取比对人物的超声波回声信息,从所述超声波回声信息中提取比对人物特征信息;

将所述比对人物特征信息存储到预先建立的人物信息库中。

8.一种智能电视,其特征在于,包括:处理器、与处理器通信连接的存储介质,所述存储介质适于存储多条指令;所述处理器适于调用所述存储介质中的指令,以执行实现上述权利要求1-7任一项所述的基于超声波的智能电视控制方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有多条指令,其特征在于,所述指令适于由处理器加载并执行,以执行实现上述权利要求1-7任一项所述的基于超声波的智能电视控制方法的步骤。

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