[发明专利]一种基于图像分析的电梯安全实时监测管理系统

说明书

本发明公开一种基于图像分析的电梯安全实时监测管理系统，包括行为图像采集模块、行为对比识别模块、行为参数数据库、分析服务器、语音提示模块和预警模块，本发明通过对电梯内的乘客行为图像进行采集，并对存在异常行为的乘客行为图像进行行为动作特征抓取，进而进行异常行为种类识别，结合分析服务器对识别到的异常行为种类进行分种类处理，能够对电梯内存在的异常行为进行有效精准检测，弥补了传统人工监控系统的检查效率低和检测准确度低的弊端，减轻了监控人员的工作量，同时系统根据检测到的异常行为种类进行分种类处理，避免了电梯危险行为和不文明行为的发生，保障了乘客的安全，大大满足了乘客的需求。

技术领域

本发明属于电梯安全监测管理技术领域，具体涉及一种基于图像分析的电梯安全实时监测管理系统。

背景技术

随着城市化建设越发快速推进，高层建筑越来越多，作为高层建筑内部十分重要的运输工具，给广大人民群众带来很多生活上的便利。然而电梯轿厢的空间狭小、封闭和不透明性，外界难以及时发现电梯轿厢中发生的偷窃、打斗、侵害等人为的危险行为，给乘客的人身安全造成严重的伤害；且乘客在乘坐电梯过程中，舒适的电梯环境对乘客来说很重要，但是有些素质较低的乘客在电梯吸烟、吐痰等，这种不文明的行为污染了电梯的环境，导致乘客乘坐电梯体验感差，因此需要采取有效的监控措施，尽可能避免电梯危险行为和不文明行为的发生。

传统的人工视频监控系统无法自动检测电梯内的危险行为和不文明行为，需要监控人员参与检测，由于监控人员易疲劳疏忽，导致误报错报现象多，导致检测准确度低，且检测效率低，无法满足乘客的需求，鉴于此，本发明设计一种基于图像分析的电梯安全实时监测管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像分析的电梯安全实时监测管理系统，通过对电梯内的乘客的行为进行图像采集，并进行异常行为分析，且对异常行为进行异常行为种类识别，同时对识别到的异常行为种类分种类进行处理，克服了传统的人工视频监控系统的弊端。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

一种基于图像分析的电梯安全实时监测管理系统，包括行为图像采集模块、行为对比识别模块、行为参数数据库、分析服务器、语音提示模块和预警模块，所述行为图像采集模块与行为对比识别模块连接，行为对比识别模块分别与行为参数数据库和分析服务器连接，分析服务器分别与语音提示模块和预警模块连接；

所述行为图像采集模块包括高清摄像头，其安装在电梯内，用于对电梯内的乘客的行为进行监控并采集乘客行为图像，所述行为图像采集模块包括人体感应和图像采集两个步骤：

S1.人体感应：所述人体感应采集单元包括人体红外传感器和控制器，所述人体红外传感器用于感应电梯内是否有乘客存在，所述控制器用于接收人体红外传感器感应到的是否有乘客存在的信号，并发送相应信号至高清摄像头，当人体红外传感器感应到电梯内有乘客存在时，并将感应到的人体信号传输至控制器，由控制器发送启动摄像指令至高清摄像头；

S2.图像采集：所述高清摄像头接收到控制器发送的启动摄像指令按照预设的采集时间间隔对电梯内的所有乘客的行为进行图像采集，并将采集的乘客行为图像按照采集的先后顺序发送至行为对比识别模块；

所述行为对比识别模块接收行为图像采集模块发送的乘客行为图像，并对接收的乘客行为图像进行处理分析，获取行为异常的乘客高清图像，且进行异常行为对比识别，获取异常行为的行为种类，所述行为对比识别模块包括图像初步处理模块、异常行为分析模块和异常行为种类识别模块；

所述图像初步处理模块用于对接收的乘客行为图像进行提高对比度和归一化处理，得到处理后的乘客行为图像；