[发明专利]基于AlphaPose实现的违规抽烟识别方法

说明书

本发明公开了基于AlphaPose实现的违规抽烟识别方法，属于烟雾检测的技术领域。依次包括以下步骤：步骤一：在工地安装录制抽烟的监控；步骤二：监控拍摄到人员抽烟过程中的行为特征；步骤三：监控中的图像被输入到检测系统中；步骤四：使用检测系统对输入的图像中人员手腕关节点和鼻子坐标以及眼距进行检测；步骤五：记录检测系统中检测得到的手腕关节点和鼻子坐标之间的距离；步骤六：比较人员手腕关节点和鼻子之间的距离与该人员眼距的倍数，若人员的手腕和鼻子之间的关节点之间的距离小于该人员的四倍眼距，则判断为抽烟。解决了传统的抽烟检测方式中由于距离远以及外界因素干扰导致的检测不准确的问题。

技术领域

本发明涉及基于AlphaPose实现的违规抽烟识别方法，属于烟雾检测的技术领域。

背景技术

对于抽烟行为的检测研究由来已久，传统的检测方法有两大方向：检测抽烟是的烟雾特征和检测抽烟者的外观特征。其中对于抽烟时烟雾特征的检测方法又分为硬件设备检测烟雾和视频图像检测烟雾。而对抽烟者外观特征的检测方法分为视频图像检测抽烟者手势特征和视频图像检测抽烟者姿态动作。

使用硬件设备检测烟雾的方法对硬件的改进在提高性能的同时也增加了成本。而且对于抽烟行为来说，抽烟产生的烟雾量有限，普通的烟雾检测器传感设备对于抽烟烟雾可能并不敏感甚至无法检测。而对于检测敏感度较高的硬件设备在施工工地这样的室外场所使用时，可能会受到扬尘、施工车辆所产生的油烟的干扰，因此基于业务传感器设备检测抽烟的方法局限性很大。而且因为烟雾一般在抽烟行为的起始阶段产生，但此时产生的烟雾还未来得及扩散到烟雾传感器的识别区域，所以使用硬件设备检测烟雾还处在一定的滞后性。

视频烟雾检测方法，都是通过图像处理、运动检测提取视频烟雾的静态和动态特征，利用阈值设定的方法进行烟雾检测的，但是这种研究方法的烟雾判别准则依赖于人工设定的阈值，不具有普遍的适用性。

目前的监控摄像头的像素清晰度达不到4米以外准确识别人手关键特征，且大多摄像头安置位置离地面高度在3米左右，俯视监控距离就脱离了手势识别有效清晰度范围。而且市场上已部署的大多摄像头不具备体感相机的功能，因此要利用手势实现检测抽烟的功能还需要升级摄像头等硬件设备。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：提供一种远距离违规抽烟的识别算法，它解决了现有技术中无法对工地上3米以外的多人违规抽烟进行精准检测的问题。

本发明所要解决的技术问题采取以下技术方案来实现：基于AlphaPose实现的违规抽烟识别方法，依次包括以下步骤：

步骤一：在工地安装录制抽烟的监控；

步骤二：监控拍摄到人员抽烟过程中的行为特征；

步骤三：监控中的图像被输入到检测系统中；

步骤四：使用检测系统对输入的图像中人员手腕关节点和鼻子坐标以及眼距进行检测；

步骤五：记录检测系统中检测得到的手腕关节点和鼻子坐标之间的距离；

步骤六：比较人员手腕关节点和鼻子之间的距离与该人员眼距的倍数，若人员的手腕和鼻子之间的关节点之间的距离小于该人员的四倍眼距，则判断为抽烟。

优选的是，所述步骤三中的检测系统包括AlphaPose系统。

本发明的有益效果是：由于抽烟者抽烟动作中必有将烟送到嘴里的这一行为特征，因此本发明采用通过AlphaPose识别出人体手腕、眼睛和鼻子的关节点，通过阈值判断，一旦人员的手腕的关节点与鼻子的关节点之间的距离小于其两眼之间的距离的四倍时，系统就认定为抽烟，准确度较高，解决了传统的抽烟检测方式中由于距离远以及外界因素干扰导致的检测不准确的问题。

具体实施方式

为了对本发明的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体，进一步阐述本发明。