[发明专利]一种仓库内的人员排班调度方法和装置

说明书

本发明公开了一种仓库内的人员排班调度方法和装置，涉及仓储技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取初始的人员排班时序；其中，所述人员排班时序中的各个元素分别表示各个时间节点对应的人员数量；基于遗传算法、仿真计算和仿真评价函数，对所述初始的人员排班时序进行优化，输出最优的人员排班时序；根据所述最优的人员排班时序，对仓库内的人员排班进行调度。该实施方式能够解决仿真计算的时间较长的技术问题。

技术领域

本发明涉及仓储技术领域，尤其涉及一种仓库内的人员排班调度方法和装置。

背景技术

随着现代社会人力成本和物流成本的不断提升，针对于仓储业务来说，仓内作业效率难以准确评估，导致按计划生产时的成本难以管控，时效难以保证，只能通过投入大量的人力来解决，但是这会导致人力成本进一步提升。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

在没有仿真系统的支持下，现场人员排班管理完全依赖仓库管理人员经验，以传统线性规划的方式，难以获得最优解。在有仿真系统的支持下，可以依据仿真结果中的报表来调整排班，但这种方式比较繁琐，需要很长的时间来进行仿真计算。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种仓库内的人员排班调度方法和装置，以解决仿真计算的时间较长的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种仓库内的人员排班调度方法，包括：

获取初始的人员排班时序；其中，所述人员排班时序中的各个元素分别表示各个时间节点对应的人员数量；

基于遗传算法、仿真计算和仿真评价函数，对所述初始的人员排班时序进行优化，输出最优的人员排班时序；

根据所述最优的人员排班时序，对仓库内的人员排班进行调度。

可选地，基于遗传算法、仿真计算和仿真评价函数，对所述初始的人员排班时序进行优化，输出最优的人员排班时序，包括：

步骤1：根据所述初始的人员排班时序，计算所述初始的人员排班时序对应的峰值人数和总工作时长；

步骤2：基于仿真计算，对所述初始的人员排班时序进行求解，得到所述初始的人员排班时序对应的总任务量和平均生产效率；

步骤3：基于仿真评价函数，对所述初始的人员排班时序对应的峰值人数、总工作时长、总任务量和平均生产效率进行求解，得到所述初始的人员排班时序的适应度；

步骤4：对所述初始的人员排班时序进行交叉和变异，得到交叉变异后的人员排班时序；

步骤5：针对所述交叉变异后的人员排班时序，重复执行步骤1至步骤4，直到得到适应度最高的人员排班时序，输出所述适应度最高的人员排班时序。

可选地，基于仿真计算，对所述初始的人员排班时序进行求解，得到所述初始的人员排班时序对应的总任务量和平均生产效率，包括：

将订单数据、仓布局数据、人员数据和所述初始的人员排班时序输入到仿真系统中；

通过所述仿真系统进行仿真计算，从而输出所述初始的人员排班时序对应的总任务量和平均生产效率。

可选地，基于仿真评价函数，对所述初始的人员排班时序对应的峰值人数、总工作时长、总任务量和平均生产效率进行求解，得到所述初始的人员排班时序的适应度，包括：

通过以e为底的指数函数对所述初始的人员排班时序对应的峰值人数、总工作时长、总任务量和平均生产效率进行归一化处理，并对归一化处理结果进行加权求和，从而得到初始的人员排班时序的适应度。