[发明专利]一种勾选项识别方法、装置和设备

说明书

本说明书实施例提供了一种勾选项识别方法、装置和设备，其中，该方法包括：获取待识别图像；其中，所述待识别图像中包含n个待识别勾选项，n大于1；利用目标识别模型识别所述待识别图像，得到标识数据集；其中，所述目标识别模型为利用预先设置的深度残差网络训练得到的用于识别所述待识别图像中各个待识别勾选项的识别模型，所述标识数据集中包含n个用于标识所述n个待识别勾选项是否被选中的标识数据；根据所述标识数据集，确定所述待识别图像的勾选结果。在本说明书实施例中，可以利用目标识别模型，同时对待识别图像中的多个待识别勾选项是否被勾选进行识别，有效提高了识别多个勾选项的效率。

技术领域

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种勾选项识别方法、装置和设备。

背景技术

在文字图像识别任务中，常需要识别整张文字图片中的一组勾选项，识别出每个选项是否被勾选中。现有技术中的勾选项识别方法通常是需要先根据勾选项中的固定文字部分，找到勾选项的位置，根据勾选项的位置对整张文字图片进行切分，将一组勾选项图片分割为多个单独勾选项切片，在分别识别各个单独的勾选项切片，根据识别结果中是否有勾，来判断该选项是否被勾选中。采用现有技术中的技术方案需要向定位切分出每个勾选项的切片再分别识别，效率较低。由此可见，采用现有技术中的技术方案无法高效地对多个勾选项进行识别。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本说明书实施例提供了一种勾选项识别方法、装置和设备，以解决现有技术中无法高效地对多个勾选项进行识别的问题。

本说明书实施例提供了一种勾选项识别方法，包括：获取待识别图像；其中，所述待识别图像中包含n个待识别勾选项，n大于1；利用目标识别模型识别所述待识别图像，得到标识数据集；其中，所述目标识别模型为利用预先设置的深度残差网络训练得到的用于识别所述待识别图像中各个待识别勾选项的识别模型，所述标识数据集中包含n个用于标识所述n个待识别勾选项是否被选中的标识数据；根据所述标识数据集，确定所述待识别图像的勾选结果。

本说明书实施例还提供了一种勾选项识别装置，包括：获取模块，用于获取待识别图像；其中，所述待识别图像中包含n个待识别勾选项，n大于1；识别模块，用于利用目标识别模型识别所述待识别图像，得到标识数据集；其中，所述目标识别模型为利用预先设置的深度残差网络训练得到的用于识别所述待识别图像中各个待识别勾选项的识别模型，所述标识数据集中包含n个用于标识所述n个待识别勾选项是否被选中的标识数据；确定模块，用于根据所述标识数据集，确定所述待识别图像的勾选结果。

本说明书实施例还提供了一种勾选项识别设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现所述勾选项识别方法的步骤。

本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现所述勾选项识别方法的步骤。

本说明书实施例提供了一种勾选项识别方法，可以通过获取待识别图像，其中，所述待识别图像中可以包含n个待识别勾选项，n为大于1的正整数。由于目标识别模型为利用预先设置的深度残差网络训练得到的用于识别所述待识别图像中各个待识别勾选项的识别模型，因此可以利用目标识别模型识别所述待识别图像，得到标识数据集，其中，标识数据集中包含n个用于标识所述n个待识别勾选项是否被选中的标识数据。进一步的，可以根据所述标识数据集，确定所述待识别图像的勾选结果。从而可以利用目标识别模型，同时对待识别图像中的多个待识别勾选项是否被勾选进行识别，有效提高了识别多个勾选项的效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书实施例的进一步理解，构成本说明书实施例的一部分，并不构成对本说明书实施例的限定。在附图中：

图1是根据本说明书实施例提供的勾选项识别系统的结构示意图；