[发明专利]数据信息智能处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据信息智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始图片集，利用预设的字符识别系统识别所述原始图片集中的图片，得到必要字段集；

将所述必要字段集传入预设的数据库，在所述预设的数据库中根据所述必要字段集生成初步评估结果，并将所述初步评估结果发送至指定终端；

接收所述指定终端基于所述初步评估结果反馈的补充数据，并将所述补充数据发送至预设的处理系统；

根据所述处理系统的处理结果得到最终评估结果，并将所述最终评估结果传输至所述指定终端。

2.如权利要求1所述的数据信息智能处理方法，其特征在于，所述利用预设的字符识别系统识别所述原始图片集中的图片，得到必要字段集，包括：

对所述原始图片集中的图片进行二值化处理，得到标准图片集；

提取所述标准图片集中标准图片的字段信息；

对所述字段信息进行分词处理，并除去非必要字段，得到所述必要字段集。

3.如权利要求2所述的数据信息智能处理方法，其特征在于，所述对所述原始图片集中的图片进行二值化处理，得到标准图片集，包括：

遍历所述原始图片集中每个图片的所有像素点，并计算每个像素点的灰度值，根据所述灰度值进行迭代处理，得到目标阈值；

将所述灰度值大于所述目标阈值的像素点设为白色，并将所述灰度值小于所述目标阈值的像素点设为黑色，得到标准图片；

汇总所有的所述标准图片，得到所述标准图片集。

4.如权利要求3所述的数据信息智能处理方法，其特征在于，所述计算每个像素点的灰度值，根据所述灰度值进行迭代处理，得到目标阈值，包括：

步骤A：计算每个像素点的灰度值G_i；

步骤B：根据所述灰度值计算所有像素点的平均灰度值T₀，以所述T₀作为阈值；

步骤C：将灰度值大于或者等于所述阈值的像素点确定为前景，将灰度值小于所述阈值的像素点确定为背景，计算整个前景的平均灰度值G_f和整个背景的平均灰度值G_b，并将所述阈值更新为

步骤D：以所述T_k作为所述阈值，重复所述步骤C计算得到T_k+1(k＝1，2…)，直至T_K+1＝T_k时，将当前的所述阈值确定为所述目标阈值。

5.如权利要求2所述的数据信息智能处理方法，其特征在于，所述提取所述标准图片集中标准图片的字段信息，包括：

将所述标准图片集输入至预先训练的神经网络模型；

利用所述神经网络模型里的特征提取器提取所述字段信息。

6.如权利要求1所述的数据信息智能处理方法，其特征在于，所述在所述预设的数据库中根据所述必要字段集生成初步评估结果，包括：

获取所述数据库中的初始数据等级，所述初始数据等级中包含标签信息；

利用所述必要字段集中的必要字段匹配所述标签信息；

根据匹配的所述标签信息确定所述必要字段集的初始数据等级；

将所述必要字段集的初始数据等级确定为所述初步评估结果。

7.如权利要求1所述的数据信息智能处理方法，其特征在于，所述将所述补充数据发送至预设的处理系统，包括：

对所述补充数据进行分类，得到必要数据和辅助数据；

将所述必要数据上传到所述处理系统的主系统，将所述辅助数据上传到所述处理系统的辅系统。