[发明专利]一种基于知识图谱的智能组卷系统及方法在审
申请号: | 202011048901.X | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112131407A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 杜方治;冯延锋;李美华;刘朝宇;王德生;张山琪 | 申请(专利权)人: | 四川宇德中创信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/166;G06Q50/20 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 张小娟 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 智能 系统 方法 | ||
1.一种基于知识图谱的智能组卷系统,其特征在于,包括题库构建与管理模块、试卷结构模型管理模块、组卷试题缓存库模块、自动组卷任务模块、试卷校验模块以及试卷输出模块;
所述题库构建与管理模块,用于存储、提取以及调用试题,并根据不同科目构建子题库,且将每个科目的试题均存储于对应的子题库中;
所述试卷结构模型管理模块,用于根据所述子题库以及考试大纲构建试卷结构模型;
所述组卷试题缓存库模块,用于利用所述试卷结构模型存储从对应子题库中提取并缓存的试题;
所述自动组卷任务模块,用于根据所述提取并缓存的试题,结合试卷的基本信息以及所有历史考试结果进行智能化组卷;
所述试卷校验模块,用于对组卷的试卷进行检验和校对;
所述试卷输出模块,用于输出经检验和校对后的试卷,完成基于知识图谱的智能组卷。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能组卷系统,其特征在于,所述试卷输出模块包括知识点分布单元、试题题型比例单元、试题分数单元、试卷难度系数单元以及试卷区分度系数单元;
所述知识点分布单元,用于显示试题中各知识点及其所占试卷总分的比例;
所述试题题型比例单元,用于显示试题的类型;
所述试题分数单元,用于显示不同试题类型在试卷中所占的分数;
所述试卷难度系数单元,用于表明试卷的难度程度;
所述试卷区分度系数单元,用于表明试卷的区分度。
3.一种基于知识图谱的智能组卷方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、根据不同科目构建子题库,并根据所述子题库以及考试大纲构建试卷结构模型;
S2、根据考核范围从所述子题库中提取试题,并利用试卷结构模型从提取的试题中选取符合题型要求的试题;
S3、将符合题型要求的试题存入至缓冲题库中,并根据考试的难度和区分度从缓冲题库中抽取试题;
S4、判断从缓冲题库中抽取的试题是否满足试卷结构模型的要求,若是,则进入步骤S5,否则,返回步骤S3;
S5、结合试卷的基本信息以及所有历史考试结果进行智能化组卷,并对组卷的试卷进行检验和校对,输出试卷,完成基于知识图谱的智能组卷。
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的智能组卷系统,其特征在于,所述步骤S1中子题库中均单独建立有对应的数据表,其中,所述数据表中包括:题目、选项、正确答案以及试题题目的难度、区分度、知识点、归属大纲以及重点度。
5.根据权利要求3所述的基于知识图谱的智能组卷系统,其特征在于,所述步骤S1中试卷结构模型的目标参数包括:试卷总分、题型比例、试卷的难度系数、试卷区分度系数以及知识点比例。
6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的智能组卷系统,其特征在于,所述试卷的难度系数的表达式如下:
其中,p表示试卷的难度系数,pi表示第i个试题的难度系数,W表示试卷试题个数,Wi表示第i个试题的满分值,N表示试卷包含的试题总数。
7.根据权利要求5所述的基于知识图谱的智能组卷系统,其特征在于,所述试卷区分度系数的表达式如下:
其中,D表示试卷的区分度系数,Di表示第i个试题的区分度系数,W表示试卷试题个数,Wi表示第i个试题的满分值,N表示试卷包含的试题总数。
8.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能组卷系统,其特征在于,所述步骤S2中从子题库中提取试题,其具体为:在子题库中分别根据知识点、分数以及重点度结合试题所需满足的知识点比例要求提取试题,并保证缓存库中试题均是唯一的试题。
9.根据权利要求8所述的基于知识图谱的智能组卷系统,其特征在于,所述缓存库中试题的组成需满足以下条件:
试卷的总分数要求、试卷各题型的比例、各个知识点的比例、试卷的难度系数以及试卷的区分度系数。
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