[发明专利]一种基于知识图谱的智能组卷系统及方法在审
申请号: | 202011048901.X | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112131407A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 杜方治;冯延锋;李美华;刘朝宇;王德生;张山琪 | 申请(专利权)人: | 四川宇德中创信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/166;G06Q50/20 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 张小娟 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 智能 系统 方法 | ||
本发明提供了一种基于知识图谱的智能组卷系统及方法,属于考试系统技术领域,包括题库构建与管理模块、试卷结构模型管理模块、组卷试题缓存库模块、自动组卷任务模块、试卷校验模块以及试卷输出模块。通过收集符合教学大纲范围的题库,运用历史数据对试题进行预先分析计算;按教学大纲设定的试卷结构建立试卷结构模型;依据结构模型从相应的子题库中提取试题建立组卷试题缓存库;启动自动组卷服务完成组卷;经过试卷校验与调整形成试卷,本发明提供全新试卷智能组卷系统,不仅能够保护考生的公平竞争,同时可以有效区分参考人对于考试内容掌握的差异,同时能够按照组卷人规定课程大纲范围组卷,以达到考察考生实际学习水平的目的。
技术领域
本发明属于考试系统技术领域,尤其涉及一种基于知识图谱的智能组卷系统及方法。
背景技术
常规组卷系统主要是通过随机法、回溯法、遗传法等算法在题库中抽取适量试题形成考卷,并通过组卷人员手工调整后形成最后试卷,其中,回溯法、遗传法由于属于深度优先算法,生成试卷质量较高,在常规组卷系统中使用比例较高,而随机法组卷效率较高,常用于小型考试组卷。
由于传统组卷算法主要是依赖题库中历史出题频率来选择题目,主要通过降低常用题目出现频率,提高试题随机性,提供考试公平性,但是其生成的试卷在考察参考人员知识掌握情况和教学质量时,不能有效反映实际情况,因而无法通过考试推进教学。
发明内容
针对现有技术中的上述不足,本发明提供的一种基于知识图谱的智能组卷系统及方法解决了上述组卷的问题。
为了达到以上目的,本发明采用的技术方案为:
本方案提供一种基于知识图谱的智能组卷系统,包括题库构建与管理模块、试卷结构模型管理模块、组卷试题缓存库模块、自动组卷任务模块、试卷校验模块以及试卷输出模块;
所述题库构建与管理模块,用于存储、提取以及调用试题,并根据不同科目构建子题库,且将每个科目的试题均存储于对应的子题库中;
所述试卷结构模型管理模块,用于根据所述子题库以及考试大纲构建试卷结构模型;
所述组卷试题缓存库模块,用于利用所述试卷结构模型存储从对应子题库中提取并缓存的试题;
所述自动组卷任务模块,用于根据所述提取并缓存的试题,结合试卷的基本信息以及所有历史考试结果进行智能化组卷;
所述试卷校验模块,用于对组卷的试卷进行检验和校对;
所述试卷输出模块,用于输出经检验和校对后的试卷,完成基于知识图谱的智能组卷。
进一步地,所述试卷输出模块包括知识点分布单元、试题题型比例单元、试题分数单元、试卷难度系数单元以及试卷区分度系数单元;
所述知识点分布单元,用于显示试题中各知识点及其所占试卷总分的比例;
所述试题题型比例单元,用于显示试题的类型;
所述试题分数单元,用于显示不同试题类型在试卷中所占的分数;
所述试卷难度系数单元,用于表明试卷的难度程度;
所述试卷区分度系数单元,用于表明试卷的区分度。
基于上述系统,本发明还提供了一种基于知识图谱的智能组卷方法,包括以下步骤:
S1、根据不同科目构建子题库,并根据所述子题库以及考试大纲构建试卷结构模型;
S2、根据考核范围从所述子题库中提取试题,并利用试卷结构模型从提取的试题中选取符合题型要求的试题;
S3、将符合题型要求的试题存入至缓冲题库中,并根据考试的难度和区分度从缓冲题库中抽取试题;
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