[发明专利]一种基于高斯函数的图像增强及降噪方法与系统

权利要求书

1.一种图像增强及降噪的方法，其特征在于，利用高斯函数计算自适应掩模求出周围像素对中心像素的影响份量，然后从中心像素中减掉影响份量，得到初始的图像边缘。

2.一种图像增强及降噪的方法，其特征在于，在得到初始边缘时进行掩膜计算，八个邻域的系数是自适应归一化的，与中心像素越接近系数越大，与中心像素相差越大系数越小。

3.一种图像增强及降噪的方法，其特征在于，除了图像边缘的像素置零外，中间的像素的初步输出结果为如下形式：其中A(i，j)为中心像素，Y_s为A(i，j)的8邻域，δ²为当前3X3块中的像素方差，V(i，j)为最终生成的第i行，第j列的像素。

4.一种图像增强及降噪的方法，其特征在于对初始生成的边缘图像进行二值化处理，低于阈值a的像素置零，高于阈值的像素置1。

5.一种图像增强及降噪的方法，其特征在于对步骤4中所得到的边缘图像中为1的像素点搜索连接像素数，若连接像素数小于阈值b的像素判断为噪点，对原像素利用高斯模块进行降噪。若连接像素数超过阈值b，则判断为真边缘像素，若V(i，j)＞0，乘以常系数k(k为大于1的常数)，若V(i，j)＜0，乘以常系数1/k。