[发明专利]一种结合人脸识别的人体热成像测温方法

说明书

本发明公开了一种结合人脸识别的人体热成像测温方法。利用热红外探测器获取目标对象的热图像，之后采用BP神经网络把目标对象热图像与基准物体热图像比较，获取目标对象的绝对温度；利用摄像头获取所述目标对象的人脸图像，利用人脸特征提取网络提取所述目标对象的人脸特征并识别所述目标对象，并连接公安数据库，从公安数据库获取所述目标对象的人员信息；当探测到所述目标对象的所述绝对温度高于预设的阈值时，进行预警，记录所述绝对温度及对应的所述人员信息，并且向后台和工作人员做实时反馈。本发明可以高效地进行体温检测，并且能大大减少工作人员感染机会；将人脸识别和体温检测集成在一起，可以自动记录被检测人员的身份信息。

技术领域

本发明涉及计算机视觉、人工智能技术领域，具体涉及一种结合人脸识 别的人体热成像测温方法。

背景技术

检测人体的体温常见的做法是用测温枪，需要测量的时候，派工作人员 拿测温枪逐个对检测对象测量。但是这种方法存在一定的不足之处，第一， 效率慢：需要工作人员逐个进行检测，并且有的地方人流量不好预测，如果 安排检测人员过多，则会浪费人力物力，如果安排不足，则会导致大家排队 检测时间过长。第二，检测的工作人员容易被感染：当检测到体温过高时， 有可能对方是具有传染的病毒，如果这样，则检测人员与其进行近距离接触， 也容易被感染。第三，当目标对象的温度超过预设阈值时，需要登记此检测 对象的人员信息，手动登记信息的收集信息时间长，并且容易感染到其他疾 病。

发明内容

本发明的目的是克服现有方法的不足，提出了一种结合人脸识别的人 体热成像测温方法。本发明解决的主要问题是，一，如何高效、安全、自动 检测人群的体温，需实现自动检测体温，提高检测效率，并且减少工作人员 被感染的机会；二，如何将人脸识别和温度测试集成在一起，从而自动记录 被检测人员的信息。

为了解决上述问题，本发明提出了一种结合人脸识别的人体热成像测 温方法，所述方法包括：

利用热红外探测器获取目标对象的热图像，之后采用BP神经网络把目 标对象热图像与基准物体热图像比较，获取目标对象的绝对温度；

利用摄像头获取所述目标对象的人脸图像，利用人脸特征提取网络提 取所述目标对象的人脸特征并识别所述目标对象，并连接公安数据库，从公 安数据库获取所述目标对象的人员信息；

当探测到所述目标对象的所述绝对温度高于预设的阈值时，进行预警， 记录所述绝对温度及对应的所述人员信息，并且向后台和工作人员做实时 反馈。

优选地，所述BP神经网络的结构，具体为：

神经网络结构有1个输入层，2个中间层，1个输出层；

神经网络使用的激活函数为sigmoid函数；

神经网络中，不同层之间进行全连接，网络输入的是热红外图像的数值， 输出的是绝对温度。

优选地，所述利用人脸特征提取网络提取所述目标对象的人脸特征并 识别所述目标对象，具体为：

用包含不同光照条件或者遮挡的人脸图片减去标准光照条件下的无遮 挡人脸图像，得到外部变量字典；

将人脸样本库和所述外部变量字典中的图片进行分块处理，并输入所 述人脸特征提取网络中提取特征，得到分块特征字典；

将待识别人脸图像进行分块处理，并输入所述人脸特征提取网络中提 取特征，并求出其与分块特征字典的联合概率表示；

综合整体与部分特征的最大概率分类情况得出最终的识别结果。

优选地，所述人脸特征提取网络，具体为：

人脸特征提取网络由深度残差网络修改而成，深度残差网络结构中的 全连接层替换为特征图平均池化层，前层网络中的池化层替换为全卷积网 络结构；