[发明专利]一种应用于智慧社区的数据存储方法

说明书

本申请公开了一种应用于智慧社区的数据存储方法，包括：边缘节点采集智慧社区内多个终端上传的多源异构数据；边缘节点将多源异构数据上传至云服务器；云服务器将多源异构数据进行归一化处理，并进行数据标签；云服务器监听各边缘节点的存储容量，并计算各边缘节点的剩余存储量；当第一边缘节点的剩余存储量低于第一预设阈值时，云服务器建立第一边缘节点的多源异构数据索引表，索引表用于对多源异构待压缩数据进行索引；云服务器设置第一边缘节点的压缩策略，并将压缩策略发送至第一边缘节点，压缩策略用于对不同的标签设置对应的压缩等级；第一边缘节点基于压缩策略对存储的多源异构数据进行压缩。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种应用于智慧社区的数据存储方法。

背景技术

智慧社区是指充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信(ICT)产业发达、RFID相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势，通过建设ICT基础设施、认证、安全等平台和示范工程，加快产业关键技术攻关，构建社区发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，面向未来构建全新的社区形态。

在目前的智慧社区中，多源异构数据的获取与存储由设置在社区内部的边缘节点和社区之间的云服务器进行，但多源异构的数据量会随着时间的增长而越来越大，因此如何减少数据量是一个智慧社区需要解决的难题。

发明内容

本申请实施例提供一种应用于智慧社区的数据存储方法，用于解决现有技术中智慧社区数据量冗余导致存储过剩的问题。

本发明实施例提供一种应用于智慧社区的数据存储方法，包括：

边缘节点采集智慧社区内多个终端上传的多源异构数据，所述多源异构数据包括视频监控数据，人脸数据，小区环境噪声数据，小区温湿度数据，小区停车状况数据；

所述边缘节点将所述多源异构数据上传至云服务器；

所述云服务器将所述多源异构数据进行归一化处理，并进行数据标签，所述数据标签包括存储时间、数据活跃度、重要等级、数据量大小及压缩环境；

所述云服务器监听各边缘节点的存储容量，并计算所述各边缘节点的剩余存储量；

当第一边缘节点的剩余存储量低于第一预设阈值时，所述云服务器建立所述第一边缘节点的多源异构数据索引表，所述索引表用于对所述多源异构待压缩数据进行索引；

所述云服务器设置所述第一边缘节点的压缩策略，并将所述压缩策略发送至所述第一边缘节点，所述压缩策略用于对不同的标签设置对应的压缩等级；

所述第一边缘节点基于所述压缩策略对存储的多源异构数据进行压缩。

可选地，所述云服务器设置所述第一边缘节点的压缩策略，包括：

将所述存储时间按照3个月内，超过3个月低于6个月，超过6个月分为近期数据、中期数据和早期数据，并设置不同时期数据对应的积分；

将所述活跃度按照调用频率高于5次/月，调用频率低于5次大于2次，调用频率低于2次/月分为高活跃度、中活跃度和低活跃度，并设置不同活跃度数据对应的积分；

将所述重要等级分为重要，较重要和一般，并设置不同重要等级对应的积分；

将所述数据量大小分为大于等于10GB，小于10GB且大于等于5GB，小于5GB分为高数据量，中数据量和低数据量，并设置不同数据量对应的积分；