[发明专利]时序数据聚合方法及装置

权利要求书

1.一种时序数据聚合方法，其特征在于，包括：

获取时序数据集，并按照预设的第一时间窗口对所述时序数据集进行分段，得到多个第一时序数据子集：其中，所述时序数据集为智能船舶的指标按时间顺序记录的时序数据的集合；

将数据类型为变化型数据段的第一时序数据子集按照第二时间窗口进行分段，得到多个第二时序数据子集；其中，所述第二时间窗口小于所述第一时间窗口；

对数据类型为变化型数据段的第二时序数据子集重复执行分段步骤，直至第N时间窗口内保留预设数量的时序数据；

将所有第N时间窗口内保留的预设数量的时序数据聚合，得到聚合之后的目标行为数据。

2.根据权利要求1所述的时序数据聚合方法，其特征在于，在所述将数据类型为变化型数据段的第一时序数据子集按照第二时间窗口进行分段之前，所述方法还包括：

对所述第一时序数据子集进行评估，得到评估结果；

根据所述评估结果确定所述第一时序数据子集的数据类型。

3.根据权利要求2所述的时序数据聚合方法，其特征在于，所述第一时序数据子集包含多个所述时序数据；

所述对所述第一时序数据子集进行评估，得到评估结果，包括：

计算所述第一时序数据子集的均值和标准差；

计算所述第一时序数据子集中每个所述时序数据与所述均值的差值；

统计所述差值大于第一预设阈值的时序数据数目；

基于所述时序数据数目和所述标准差，确定所述评估结果。

4.根据权利要求3所述的时序数据聚合方法，其特征在于，所述数据类型包括稳定型数据段和变化型数据段，所述根据所述评估结果确定所述第一时序数据子集的数据类型，包括：

若所述评估结果为所述时序数据数目小于等于预设数目和所述标准差小于等于第二预设阈值，则确定所述第一时序数据子集的数据类型为稳定型数据段；

若所述评估结果为所述时序数据数目大于预设数目或所述标准差大于第二预设阈值，则确定所述第一时序数据子集的数据类型为变化型数据段。

5.根据权利要求4所述的时序数据聚合方法，其特征在于，还包括：

对数据类型为稳定型数据段的第一时序数据子集进行聚合，得到聚合后的第一目标状态数据。

6.根据权利要求1所述的时序数据聚合方法，其特征在于，在所述将数据类型为变化型数据段的第一时序数据子集按照第二时间窗口进行分段之前，方法还包括：

确定预设分割公式；

基于所述第一时间窗口和所述预设分割公式，确定所述第二时间窗口。

7.根据权利要求1所述的时序数据聚合方法，其特征在于，还包括：

对数据类型为稳定型数据段的第二时序数据子集进行聚合，得到聚合后的第二目标状态数据。

8.一种时序数据聚合装置，其特征在于，包括：

获取分段单元，用于获取时序数据集，并按照预设的第一时间窗口对所述时序数据集进行分段，得到多个第一时序数据子集：其中，所述时序数据集为智能船舶的指标按时间顺序记录的时序数据的集合；

第一分段单元，用于将数据类型为变化型数据段的第一时序数据子集按照第二时间窗口进行分段，得到多个第二时序数据子集；其中，所述第二时间窗口小于所述第一时间窗口；

第二分段单元，用于对数据类型为变化型数据段的第二时序数据子集重复执行分段步骤，直至第N时间窗口内保留预设数量的时序数据；

第一聚合单元，用于将所有第N时间窗口内保留的预设数量的时序数据聚合，得到聚合之后的目标行为数据。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的方法。