[发明专利]图像处理的方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种用于图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取输入图像；以及

利用经训练的判别器来确定所述输入图像的属性，所述属性指示所述输入图像属于以下之一：关于真实对象的原始图像，关于伪造对象的原始图像，关于真实对象的生成图像和关于伪造对象的生成图像。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取关于真实对象的原始训练图像和关于伪造对象的原始训练图像；

至少基于所述关于真实对象的原始训练图像和所述关于伪造对象的原始训练图像对初始判别器进行训练；以及

基于所述关于真实对象的原始训练图像和所述关于伪造对象的原始训练图像，利用经训练的判别器来训练第一生成器和第二生成器，以对所述经训练的判别器进行更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其中训练所述第一生成器和所述第二生成器包括：

将所述关于真实对象的原始训练图像应用于所述第一生成器，以生成关于伪造对象的第一生成图像，所述第一生成器用于生成关于伪造对象的仿真图像；

将所述关于伪造对象的原始训练图像应用于所述第二生成器，以生成关于真实对象的第二生成图像，所述第二生成器用于生成关于真实对象的仿真图像；以及

基于所述关于真实对象的原始训练图像、所述关于伪造对象的原始训练图像、所述关于伪造对象的第一生成图像和所述关于真实对象的第二生成图像，利用所述经训练的判别器对所述第一生成器和所述第二生成器进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其中对所述第一生成器和所述第二生成器进行训练包括：

将所述关于伪造对象的第一生成图像和所述关于真实对象的第二生成图像应用于所述经训练的判别器，以确定第一损失，所述第一损失指示所述经训练的判别器错误判断图像的属性的概率；以及

至少基于所述第一损失来训练所述第一生成器和所述第二生成器。

5.根据权利要求4所述的方法，其中至少基于所述第一损失来训练所述第一生成器和所述第二生成器包括：

将所述关于伪造对象的第一生成图像应用于所述第二生成器，以生成关于真实对象的第三生成图像；

将所述关于真实对象的第二生成图像应用于所述第一生成器，以生成关于伪造对象的第四生成图像；

确定第二损失，所述第二损失指示所述关于真实对象的第三生成图像和所述关于真实对象的原始训练图像以及所述关于伪造对象的第四生成图像和所述关于伪造对象的原始训练图像之间的差异；以及

基于所述第一损失和所述第二损失训练所述第一生成器和所述第二生成器。

6.根据权利要求5所述的方法，其中基于所述第一损失和所述第二损失训练所述第一生成器和所述第二生成器包括：

训练所述第一生成器和所述第二生成器，使得基于所述第一损失和所述第二损失而确定的总损失低于阈值损失。

7.根据权利要求2所述的方法，还包括：

将所述关于真实对象的原始训练图像应用于经训练的第一生成器，以生成关于伪造对象的第五生成图像；

将所述关于伪造对象的原始训练图像应用于经训练的第二生成器，以生成关于真实对象的第六生成图像；以及

基于所述关于真实对象的原始训练图像、所述关于伪造对象的原始训练图像、所述关于伪造对象的第五生成图像和所述关于真实对象的第六生成图像，对所述经训练的判别器进行训练，使得所述经训练的判别器正确判断图像的属性的概率超过阈值概率。

8.一种用于图像处理的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取输入图像；以及

确定模块，被配置为利用经训练的判别器来确定所述输入图像的属性，所述属性指示所述输入图像属于以下之一：关于真实对象的原始图像，关于伪造对象的原始图像，关于真实对象的生成图像和关于伪造对象的生成图像。