[发明专利]图像处理的方法、装置、设备和介质

说明书

本公开的实施例涉及用于图像处理的方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取输入图像；以及利用经训练的判别器来确定输入图像的属性，属性指示输入图像属于以下之一：关于真实对象的原始图像，关于伪造对象的原始图像，关于真实对象的生成图像和关于伪造对象的生成图像。以这种方式，可以提高识别输入图像的属性的准确性，从而提高认证过程的安全性。

技术领域

本公开的实施例一般地涉及图像处理，并且更具体地涉及用于图像处理的方法、装置、电子设备以及计算机存储介质。

背景技术

近年来随着科技的进步，深度学习技术的使用逐步普及。例如，深度学习技术已经用于对诸如人脸、指纹等待认证对象进行识别的认证过程中。这样的认证过程可以对待认证对象进行判别，以确定其是否为真正的待认证对象，例如，是否为本人，或者为哪一个人。该认证过程可以在账号登录、刷脸支付、点名系统等场景中广泛使用。

在传统认证过程中，为了确保安全性，需要进行活体检测以正确判别待认证对象是否是真实的待认证对象，例如是否是真实的人脸。然而，这样的认证过程的活体检测能力较差。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了一种用于图像处理的方案。

在本公开的第一方面，提供了一种用于图像处理的方法。该方法包括：获取输入图像；以及利用经训练的判别器来确定输入图像的属性，属性指示输入图像属于以下之一：关于真实对象的原始图像，关于伪造对象的原始图像，关于真实对象的生成图像和关于伪造对象的生成图像。

在本公开的第二方面，提供了一种用于图像处理的装置。该装置包括：获取模块，被配置为获取输入图像；以及确定模块，被配置为利用经训练的判别器来确定输入图像的属性，属性指示输入图像属于以下之一：关于真实对象的原始图像，关于伪造对象的原始图像，关于真实对象的生成图像和关于伪造对象的生成图像。

在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：一个或多个处理器；以及存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得电子设备实现根据本公开的第一方面的方法。

在本公开的第四方面中，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了能够在其中实现本公开的实施例的示例性环境的示意图；

图2示出了根据本公开的一些实施例的用于确定输入图像的属性的方法的流程图；

图3示出了根据本公开的一些实施例的用于训练判别器的方法的流程图；

图4示出了根据本公开的一些实施例的训练初始判别器的示意图；

图5示出了根据本公开的一些实施例的训练第一生成器和第二生成器的示意图；

图6示出了根据本公开的一些实施例的用于确定输入图像的属性的装置的方框图；以及

图7示出了能够实施本公开的实施例的电子设备的方框图。

具体实施方式