[发明专利]一种基于人工智能的传染病在线问诊方法和系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的传染病在线问诊方法，适于在计算设备中执行，其特征在于，包括如下步骤：

疑似患者在传染病在线问诊APP填写个人信息及问卷调查信息，所述传染病在线问诊APP接收可穿戴设备传输的生理体征数据并进行存储；

所述疑似患者的所述个人信息、所述问卷调查信息和所述生理体征数据通过互联网传送至医生端的电子病历系统，同时触发优先级提醒；

将所述电子病历系统中的所述疑似患者信息通过智能诊断模块计算获得按概率大小排序的传染病候选列表，辅助医生进行诊治，医生安排相应的检查项目；

对符合入舱条件的确诊患者，安排进入就诊舱进行隔离治疗，同时将所述确诊患者作为新病例添加到所述智能诊断模块的训练库中进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传染病在线问诊APP包括个人信息、问卷调查信息和生理体征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述问卷调查信息包括问答题、选择题和自述框。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疑似患者的所述个人信息、所述问卷调查信息和所述生理体征数据通过互联网传送至医生端的所述电子病历系统，同时触发所述优先级提醒包括：

所述个人信息和所述问卷调查信息的非结构化文本信息通过自然语言处理模块转换为结构化文本信息，根据所述问卷调查信息进行风险评估，风险等级高则触发优先级提醒，所述结构化文本数据通过互联网传送至医生端的电子病历系统，同时显示所述优先级提醒。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述电子病历系统中的所述疑似患者信息通过所述智能诊断模块计算获得按概率大小排序的传染病候选列表，辅助医生进行诊治，医生安排后续检查项目，包括：

所述智能诊断模块是预先通过大量传染病数据、传染病知识库和深度学习算法训练得到的，所述疑似患者的结构化文本信息通过所述智能诊断模块的计算，得出一系列按概率大小排序的传染病候选列表；

如果医生认为信息不完整，可进一步向疑似患者要求补充相关信息；

医生进行初步评估后，将安排高风险的所述疑似患者前往医院进行相应的检查项目。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对符合入舱条件的确诊患者，安排进入就诊舱进行隔离治疗，同时将所述确诊患者作为新病例添加到所述智能诊断模块的训练库中进行更新，包括：

所述疑似患者完成相应的检查项目后，医生进行综合评估，如确诊患有某一类传染病，则所述疑似患者为所述确诊患者，将安排所述确诊患者进入就诊舱进行隔离治疗，同时将所述确诊患者的信息添加到所述智能诊断模块的训练库中，进行下一阶段的所述智能诊断模块的更新。

7.一种基于人工智能的传染病在线问诊系统，其特征在于，包括：

生理体征数据传输模块：用于传输所述疑似患者可穿戴设备采集的生理体征数据；

个人信息模块：用于填写所述疑似患者的个人信息；

问卷调查信息模块：用于填写所述疑似患者的主述信息；

自然语言处理模块：用于将所述个人信息模块和所述问卷调查信息模块的非结构化文本信息转化为结构化文本信息；

优先级提醒模块：用于评估所述疑似患者的传染病风险程度，风险程度高的进行优先级提醒；

电子病历模块：用于存储所述疑似患者信息的数据库；

智能诊断模块：用于计算所述疑似患者患有不同传染病的概率，辅助医生进行诊治；

更新模块：用于将所述确诊患者的全部信息添加到所述智能诊断模块的训练库，进行所述智能诊断模块的下一阶段的更新。