[发明专利]一种基于人工智能的传染病在线问诊方法和系统

说明书

本发明提供一种基于人工智能的传染病在线问诊方法和系统，方法包括：疑似患者在传染病在线问诊APP填写个人信息及问卷调查信息，传染病在线问诊APP接收可穿戴设备传输的生理体征数据并进行存储；疑似患者的个人信息、问卷调查信息和生理体征数据通过互联网传送至医生端的电子病历系统，同时触发优先级提醒；将电子病历系统中的疑似患者信息通过智能诊断模块计算获得按概率大小排序的传染病候选列表，辅助医生进行诊治，医生安排相应的检查项目；对符合入舱条件的确诊患者，安排进入就诊舱进行隔离治疗，同时将确诊患者作为新病例添加到智能诊断模块的训练库中进行更新。本发明有效地完成疑似患者的早筛查、早发现和早诊断，减少疑似患者因心理紧张而大量赶往医院从而造成医院拥挤的现象，同时提高了医务人员进行后续诊治的效率。

技术领域

本申请涉及医疗信息领域，特别是涉及一种基于人工智能的传染病在线问诊方法和系统。

背景技术

传染病是由各种病原体引起的能在人与人、动物与动物或人与动物之间相互传播的一类疾病。该病可以在短时间内迅速传播，因此必须及时进行控制，否则会造成群体性发病，不仅仅会造成恐慌，而且会使人们的日常生活出现混乱。对传染病的防控有“五早”，即“早发现、早诊断、早报告、早隔离、早治疗”，已获得了广泛应用，并取得了良好的效果。其中早发现和早诊断属于关口位置，具有决定性的作用。但目前传染病的发现和诊断，主要依托于专业医疗机构和临床医生，而专业的医疗机构和临床医生资源相对有限，特别是对于欠发达地区，有限的医疗资源限制了传染病的早发现和早诊断，难以尽早防控传染病的流行，增加疾病负担和防控成本。

人工智能技术的发展为传染病防治领域辅助或替代医疗专业人员，降低医疗资源需求、提高医疗效率，提供了一种可能。比如针对今年爆发的新型冠状肺炎，广州推出了穗康小程序，通过录入个人信息和简单的身体状况描述，便于有关卫生部门进行疫情大数据分析。但此类小程序功能仍比较单一，不能有效地实现早筛查、早发现和早诊断，从而控制疫情蔓延。对于疑似患者，应当进行更为针对性的筛查方式，比如能够充分反映疑似患者自身的主观感受和客观数据。鉴于此，如何利用基于人工智能的方法有效的进行传染病在线问诊成为目前需要解决的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于人工智能的传染病在线问诊方法和系统，完成疑似患者的早筛查、早发现和早诊断，减少疑似患者因心理紧张而大量赶往医院、造成医院拥挤的现象，同时提高了医务人员进行后续诊治的效率。

为解决上述问题，本发明的一个实施例提供一种基于人工智能的传染病在线问诊的方法，适于在计算设备中执行，包括以下步骤：

疑似患者在传染病在线问诊APP填写个人信息及问卷调查信息，所述传染病在线问诊APP接收可穿戴设备传输的生理体征数据并进行存储；

所述疑似患者的所述个人信息、所述问卷调查信息和所述生理体征数据通过互联网传送至医生端的电子病历系统，同时触发优先级提醒；

将所述电子病历系统中的所述疑似患者信息通过智能诊断模块计算获得按概率大小排序的传染病候选列表，辅助医生进行诊治，医生安排相应的检查项目；

对符合入舱条件的确诊患者，安排进入就诊舱进行隔离治疗，同时将所述确诊患者作为新病例添加到所述智能诊断模块的训练库中进行更新。

进一步的，所述传染病在线问诊APP包括个人信息、问卷调查信息和生理体征数据。

进一步的，所述问卷调查信息包括问答题、选择题和自述框。

进一步的，所述个人信息和所述问卷调查信息的非结构化文本信息通过自然语言处理模块转换为结构化文本信息，根据所述问卷调查信息进行风险评估，风险等级高则触发优先级提醒，所述结构化文本数据通过互联网传送至医生端的电子病历系统，同时显示所述优先级提醒。