[发明专利]保护隐私的信息处理方法及装置

说明书

本说明书实施例提供了保护隐私的信息处理方法及装置，该方法的一具体实施方式包括：接收信息处理请求，该请求包括待处理的查询结果，其中，该查询结果的来源数据集关联以下参数项：差分隐私保护的预算消耗累计值、总预算值；响应于预算消耗累计值未达到总预算值，确定该查询结果的预算消耗值，并采用差分隐私保护算法，根据该预算消耗值，确定该查询结果对应的噪声值；将该查询结果和噪声值的总和，确定为该查询结果对应的加噪查询结果，并返回加噪查询结果。

技术领域

本说明书实施例涉及信息安全领域，具体地，涉及保护隐私的信息处理方法及装置、基于差分隐私保护的信息配置方法及装置。

背景技术

随着信息技术和互联网技术的快速发展，个体数据持续不断地被收集、使用和分析。数据分析和数据挖掘类应用能够帮助人们更好地理解商业、理解数据，不过带来的不良影响是个体的隐私数据在这个过程中被泄露。为了防止在数据收集和分析的过程中，个体隐私数据被泄露，需要对数据收集方在进行数据发布和分析的时候进行个体隐私保护。

发明内容

本说明书实施例提供了保护隐私的信息处理方法及装置、基于差分隐私保护的信息配置方法及装置。

第一方面，本说明书实施例提供了保护隐私的信息处理方法，包括：接收信息处理请求，所述信息处理请求包括待处理的查询结果，其中，所述查询结果的来源数据集关联以下参数项：差分隐私保护的预算消耗累计值、总预算值；响应于所述预算消耗累计值未达到所述总预算值，确定所述查询结果的预算消耗值，并采用差分隐私保护算法，根据所述预算消耗值，确定所述查询结果对应的噪声值；将所述查询结果和所述噪声值的总和，确定为所述查询结果对应的加噪查询结果，并返回所述加噪查询结果。

在一些实施例中，所述参数项还包括，所述查询结果所涉及的查询函数对应的敏感度；以及所述采用差分隐私保护算法，根据所述预算消耗值，确定所述查询结果对应的噪声值，包括：采用拉普拉斯机制，根据所述预算消耗值和所述敏感度，确定所述查询结果对应的噪声值。

在一些实施例中，所述查询函数包括以下至少一种函数：求和函数、求平均值函数、计数函数、求中位数函数。

在一些实施例中，所述参数项还包括单次预算消耗值；以及所述确定所述查询结果的预算消耗值，包括：根据所述单次预算消耗值，确定所述查询结果的预算消耗值。

在一些实施例中，所述根据所述单次预算消耗值，确定所述查询结果的预算消耗值，包括：将所述单次预算消耗值，确定为所述查询结果的预算消耗值。

在一些实施例中，所述采用拉普拉斯机制，根据所述预算消耗值和所述敏感度，确定所述查询结果对应的噪声值，包括：采用拉普拉斯机制，根据所述预算消耗值和所述敏感度，计算出噪声值；根据计算出的噪声值，确定所述查询结果对应的噪声值。

在一些实施例中，所述参数项还包括所述查询函数对应的期望噪声上限；以及所述根据计算出的噪声值，确定所述查询结果对应的噪声值，包括：响应于计算出的噪声值不大于所述期望噪声上限，将计算出的噪声值确定为所述查询结果对应的噪声值。

在一些实施例中，所述参数项还包括所述查询函数对应的期望噪声上限；以及所述根据计算出的噪声值，确定所述查询结果对应的噪声值，包括：响应于计算出的噪声值大于所述期望噪声上限，根据所述期望噪声上限，对计算出的噪声值进行调整；响应于调整后的噪声值不大于所述期望噪声上限，将所述调整后的噪声值确定为所述查询结果对应的噪声值。

在一些实施例中，所述根据所述期望噪声上限，对计算出的噪声值进行调整，包括：确定所述期望噪声上限和预设值之间的乘积，其中，所述预设值为大于1的自然数；将所述乘积和计算出的噪声值之间的差值，确定为调整后的噪声值。

在一些实施例中，在所述响应于所述预算消耗累计值未达到所述总预算值，确定所述查询结果的预算消耗值之后，所述方法还包括：将所述预算消耗累计值，增加所述查询结果的预算消耗值。