[发明专利]基于云-边-端架构的多中心医疗设备大数据云平台

说明书

一种基于云‑边‑端架构的多中心医疗设备大数据云平台，其包括：端层、边层、云层；端层包括多个医疗设备及医疗设备采集终端；医疗设备采集终端自医疗终端采集医疗数据；端层将其医疗数据传输至边层；边层为多个边服务器构成的边服务器集群，其包括：数据流集群模块和数据展示模块，用于医疗设备数据接入、数据解析、数据结构化、实时分析处理、数据展示、数据传输，并提供医院信息系统数据接入接口；边层将其医疗数据传输至云层；云层包括：医疗设备物联网业务中心、数据AI平台、技术平台、数据湖集群，用于支持多种数据类型标准化接入，实现多模态、不同时间颗粒度的健康与医疗数据海量存储，并提供易于扩展的离线计算和批处理架构。

技术领域

本申请涉及物联网领域，尤其涉及一种基于云-边-端架构的多中心医疗设备大数据云平台。

背景技术

当前，随着医疗信息技术的快速发展，各个医疗机构正在逐步完成向信息化的转变。医院信息系统、实验室信息管理系统、医学影像存档与通讯系统、放射信息管理系统已经在医疗机构中普遍使用，辅助医疗机构日常运营。随着医疗人员的认识加强，发现医疗设备产生的数据也具有极其重要的研究价值。运用大数据技术搭建医疗设备物联网大数据云平台，收集不同数据源的数据，对数据进行实时分析、展现，同时离线处理、分析，挖掘数据价值，辅助医院业务运行。

目前，存在以下技术问题：

第一，数据量存在本地磁盘中消耗空间大且种类繁多；传统数据存储之间存放在本地磁盘中，随着时间的累积，磁盘需要不断地更换，经济消耗巨大。

第二，传统数据存储与整理弊端；传统数据存储与整理多针对的是结构化的数据。医疗设备产生的数据多为非结构化数据。非结构化数据处理指对检查描述、检查结论等文本信息的处理，整段的文字描述，必须要抽取其中的关键信息，否则无法进行有效的科研利用，并且这些大量的文本数据，包含的信息量是巨大的，在提取关键、有效信息的同时，必须要保证信息提取的全面性，任何有用信息的丢失，都是一个数据完整性的巨大损失。

第三，每个应用程序会产生、存储大量数据，而这些数据并不能被其他应用程序使用，这种状况导致数据孤岛的产生。同时，缺乏数据管理、数据所有权与访问控制等问题。

发明内容

鉴于上述问题，本申请旨在提出一种基于云-边-端架构的多中心医疗设备大数据云平台。

本申请的基于云-边-端架构的多中心医疗设备大数据云平台，其包括：端层、边层、云层；每个中心至少设置有端层和边层；云层设置在所述多中心的一个中；

每个端层包括多个医疗设备及医疗设备采集终端；每个医疗设备采集终端与至少一个医疗终端对应；医疗设备采集终端自医疗终端采集医疗数据；端层将其医疗数据传输至与其同处于一个中心的边层；

每个边层为多个边服务器构成的边服务器集群，其包括：数据流集群模块和数据展示模块，用于医疗设备数据接入、数据解析、数据结构化、实时分析处理、数据展示、数据传输，并提供医院信息系统数据接入接口；边层将其医疗数据传输至云层；

云层包括：医疗设备物联网业务中心、数据AI平台、技术平台、数据湖集群，用于支持多种数据类型标准化接入，实现多模态、不同时间颗粒度的健康与医疗数据海量存储，并提供易于扩展的离线计算和批处理架构；数据AI平台提供对数据智能分析能力，提供数据治理、算法与模型构建；医疗设备物联网业务中心提供对所有业务流程管控与业务数据的权限分配；数据湖集群用于数据接入、数据存储和数据查询；技术平台利用云服务搭建，由微服务、云中间件和软件开发云组成，提供各种技术服务。

优选地，所述医疗设备采集终端通信通过串口或网口自医疗设备采集医疗数据。

优选地，数据流集群模块通过在边缘服务器集群上使用大数据技术搭建；数据流集群模块接入医疗设备数据，提供实时解析、处理数据服务，可将处理后的数据推送至数据展示模块进行可视化显示，或者推送至云层进行数据二次分析利用；