[发明专利]一种充电桩的远程集群充电控制方法、装置及系统在审
申请号: | 202011276894.9 | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN112477674A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 郭颖斯;程涛;王翔龙;马强骏 | 申请(专利权)人: | 深圳市康士柏实业有限公司 |
主分类号: | B60L53/67 | 分类号: | B60L53/67;B60L53/68;B60L53/62;B60L53/63;B60L53/64 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 龙丹丹 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道中山园路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 充电 远程 集群 控制 方法 装置 系统 | ||
1.一种充电桩的远程集群充电控制方法,其特征在于,所述方法包括:
采集待充电电动车的电池状态相关数据;
查询待充电电动车对应的充电桩的历史充电数据;
将所述待充电电动车的电池状态相关数据与充电桩的历史充电数据进行对比计算,生成初步的充电参数;
查询中心云中所有充电桩数据,以及配电网的相关数据;
采用遗传算法,对所述初步的充电参数、所有充电桩数据以及配电网的相关数据进行计算,得到充电参数最优值;
将所述充电参数最优值发送到充电桩,充电桩对电动车进行充电。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用遗传算法,对所述初步的充电参数、所有充电桩数据以及配电网的相关数据进行计算,得到充电参数最优值包括:
初始化分时电价和配电网用电负荷信息;
获取待充电电动车的相关参数;
初始化遗传算法相关参数;
生成充电开始时间和充电时长的初始化种群,并进行基因编码;
计算当前充电开始时间和充电时长的各个体的适应度值;
判断迭代次数是否达到预设的阈值,如果未到达则采用轮盘赌算法选择父辈进化个体,否则选择最优个体,生成充电参数最优值;
其中,所述基因编码为“格雷码”,编码位数为8位。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述选择最优个体包括:
所述当前充电开始时间和充电时长的各个体的适应度值最小值为最优个体。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集待充电电动车的电池状态相关数据包括:
所述相关数据为待充电电动车的电池电压,电流数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询待充电电动车对应的充电桩的历史充电数据之前还包括:
所述充电桩中预置历史充电数据,所述数据包括充电时间、充电时长、充电电价。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询中心云中所有充电桩数据,以及配电网的相关数据包括:
所述充电桩数据包括:充电状态、充电时长、充电电价;
所述配电网的相关数据包括:当前电压、电网峰谷时段、分时电价。
7.一种充电桩远程集群充电控制的装置,其特征在于,所述装置包括:
数据采集模块:用于采集待充电电动车的电池状态相关数据;
第一查询模块:用于查询待充电电动车对应的充电桩的历史充电数据;
第一计算模块:用于将所述待充电电动车的电池状态相关数据与充电桩的历史充电数据进行对比计算,生成初步的充电参数;
第二查询模块:用于查询中心云保存的所有充电桩数据,以及配电网的相关数据;
第二计算模块:用于采用遗传算法,对所述初步的充电参数、所有充电桩数据以及配电网的相关数据进行计算,得到充电参数最优值;
发送模块:用于将所述充电参数最优值发送到充电桩,充电桩对电动车进行充电。
8.一种充电桩远程集群充电控制的系统,其特征在于,包括:
充电桩、充电桩采集器、中心云服务器、配电网系统以及如权利要求1至7任一项所述的装置;
所述充电桩通过无线或有线网络与充电桩采集器连接;
所述充电桩采集器通过无线或有线网络与如权利要求1至7任一项所述的装置连接;
如权利要求1至7任一项所述的装置通过无线网络与中心云服务器连接;
如权利要求1至7任一项所述的装置通过无线网络与配电网系统连接。
9.一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1至6中任意一项所述方法中的步骤。
10.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至6中的任意一项所述方法中的步骤。
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