[发明专利]一种充电桩的远程集群充电控制方法、装置及系统在审
申请号: | 202011276894.9 | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN112477674A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 郭颖斯;程涛;王翔龙;马强骏 | 申请(专利权)人: | 深圳市康士柏实业有限公司 |
主分类号: | B60L53/67 | 分类号: | B60L53/67;B60L53/68;B60L53/62;B60L53/63;B60L53/64 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 龙丹丹 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道中山园路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 充电 远程 集群 控制 方法 装置 系统 | ||
本发明所提供的一种充电桩的远程集群充电控制方法,包括:采集待充电电动车的电池状态相关数据;查询待充电电动车对应的充电桩的历史充电数据;将所述待充电电动车的电池状态相关数据与充电桩的历史充电数据进行对比计算,生成初步的充电参数;查询中心云保存的所有充电桩数据,以及配电网的相关数据;采用遗传算法,对所述初步的充电参数、所有充电桩数据以及配电网的相关数据进行计算,得到充电参数最优值;将所述充电参数最优值发送到充电桩,充电桩对电动车进行充电。本发明还提供了一种充电桩的远程集群充电控制的装置及系统。本发明能够管理大规模充电桩,解决电网用电负载不均衡以及电价过高的问题,并保障充电桩的信息快速、安全地传输。
技术领域
本发明涉及新能源和控制工程领域,尤其涉及一种充电桩的远程集群充电控制方法、装置及系统。
背景技术
面对传统燃油汽车尾气排放造成的污染及其对石油资源的过度消耗所引发的环境与能源问题,电动汽车(electric vehicle,EV)以其良好的环保、节能特性,成为当今国际汽车发展的潮流和热点之一。然而,随之而来的大量电动汽车负荷接入电网所带来的影响逐渐引起了电网运营者和研究人员的关注。研究表明大规模电动汽车的充电行为会带来系统局部电压下降、变压器过载、负荷峰上加峰等影响。
目前电动汽车充电站的建设规模普遍较小,充电桩配置数量一般为5~30台,通信数据量不大,当前充电站监控系统的配置可完全满足需求。但随着电动汽车推广速度的不断提升,用电负载不均衡以及电价过高等问题凸显。
因此,亟需一种充电桩的远程集群充电控制方法以应对上述问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种充电桩的远程集群充电控制方法、装置及系统,旨在解决现有技术中大规模充电桩管理中用电负载不均衡以及电价过高的问题。
为了实现上述目的,本发明采用的第一个技术方案为,提供一种充电桩的远程集群充电控制方法,包括:
采集待充电电动车的电池状态相关数据;
查询待充电电动车对应的充电桩的历史充电数据;
将所述待充电电动车的电池状态相关数据与充电桩的历史充电数据进行对比计算,生成初步的充电参数;
查询中心云中所有充电桩数据,以及配电网的相关数据;
采用遗传算法,对所述初步的充电参数、所有充电桩数据以及配电网的相关数据进行计算,得到充电参数最优值;
将所述充电参数最优值发送到充电桩,充电桩对电动车进行充电。
优选的,所述采用遗传算法,对所述初步的充电参数、所有充电桩数据以及配电网的相关数据进行计算,得到充电参数最优值包括:
初始化分时电价和配电网用电负荷信息;
获取待充电电动车的相关参数;
初始化遗传算法相关参数;
生成充电开始时间和充电时长的初始化种群,并进行基因编码;
计算当前充电开始时间和充电时长的各个体的适应度值;
判断迭代次数是否达到预设的阈值,如果未到达则采用轮盘赌算法选择父辈进化个体,否则选择最优个体,生成充电参数最优值;
其中,所述基因编码为“格雷码”,编码位数为8位。
优选的,所述选择最优个体包括:
所述当前充电开始时间和充电时长的各个体的适应度值最小值为最优个体。
优选的,所述采集待充电电动车的电池状态相关数据包括:
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