[发明专利]一种道路积雪有无的预报方法在审

专利信息
申请号: 202011276930.1 申请日: 2020-12-22
公开(公告)号: CN112485846A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 李升甫;程志刚;杨天宇;汪致恒;张蓉 申请(专利权)人: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;成都信息工程大学
主分类号: G01W1/10 分类号: G01W1/10;G01W1/02
代理公司: 成都正象知识产权代理有限公司 51252 代理人: 李姗姗
地址: 610000 四川省成都市高*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 道路 积雪 有无 预报 方法
【权利要求书】:

1.一种道路积雪有无的预报方法,其特征在于,包括以下步骤:

基于台站气象要素观测资料,选取气象预报因子,对所述气象预报因子进行时间变化分析及与积雪的相关性分析得到第一气象要素、第二气象要素及第三气象要素;

基于径向基神经网络建立积雪预报模型,以积雪深度作为因变量,第一气象要素作为自变量,第二气象要素和第三气象要素作为协变量,同时将协变量进行标准化处理;

将高分辨率数值天气预报结果输入积雪预报模型,进行道路积雪有无的预报。

2.根据权利要求1所述的道路积雪有无的预报方法,其特征在于,选取气象预报因子包括以下步骤:

对所述气象要素进行KMO和Bartlett检验;

对检验后的所述气象要素进行主成分分析。

3.根据权利要求2所述的道路积雪有无的预报方法,其特征在于,所述气象要素包括气温、降水量、相对湿度和风速。

4.根据权利要求3所述的道路积雪有无的预报方法,其特征在于,所述气温选择日最低气温,所述降水量选择20-20时累计降水量,所述相对湿度选择日平均相对湿度,所述风速选择最大风速。

5.根据权利要求2所述的道路积雪有无的预报方法,其特征在于,所述主成分分析包括气象因子解释的总方差分析和成份得分系数矩阵分析。

6.根据权利要求1所述的道路积雪有无的预报方法,其特征在于,所述积雪预报模型中训练样本、测试样本、支持样本的比例为6:2:2。

7.根据权利要求1所述的道路积雪有无的预报方法,其特征在于,所述高分辨率数值天气预报结果选择EC 细网格预报结果。

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