[发明专利]一种基于多传感器的库位检测方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 202011296803.8 申请日: 2020-11-18
公开(公告)号: CN112466147B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 刘晓楠;陈光;张显宏 申请(专利权)人: 上海汽车集团股份有限公司
主分类号: G08G1/123 分类号: G08G1/123;G08G1/14
代理公司: 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 代理人: 赵兴华
地址: 201203 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 传感器 检测 方法 相关 装置
【说明书】:

本申请公开了一种基于多传感器的库位检测方法及相关装置,该方法融合多种传感器的环境感知数据,对机动车辆周围的库位状态进行精确检测,具体地,首先基于多个传感器的环境感知数据和先验位置信息,获取所述机动车辆所处环境的库位位置信息,提高库位位置信息的检测精度,然后基于所述多个传感器的环境感知数据和预先设置的各类传感器不同感知区域的置信度,对所述多个传感器的环境感知数据进行融合,以获取所述机动车辆所处环境的多帧栅格地图,避免单一类型传感器对距离机动车辆不同距离处的环境信息的传感数据误差较大的问题,最后根据多帧所述栅格地图,判断所述库位位置信息对应的库位是否被占用,实现精确、可靠的库位检测的目的。

技术领域

本申请涉及传感技术领域,更具体地说,涉及一种基于多传感器的库位检测方法及相关装置。

背景技术

随着近几年自动驾驶技术的飞速发展,行业内的各企业正尝试着开发代客泊车系统,推进自动驾驶技术的商业化落地。

目前市面上销售的代客泊车系统,均为自动泊车,属于ADAS(高级驾驶辅助系统,Advanced Driving Assistance System)领域。即感知到车位后,需要驾驶员判断能不能停,得到肯定答案后,再按照预先设置好的程序完成停车动作。

如何基于传感器技术实现自动的库位识别,是本领域技术人员的研究方向之一。

发明内容

为解决上述技术问题,本申请提供了一种基于多传感器的库位检测方法及相关装置,以实现提供一种能够准确识别库位的库位检测方法的目的。

为实现上述技术目的,本申请实施例提供了如下技术方案:

一种基于多传感器的库位检测方法,用于获取机动车辆所处环境的库位状态,所述基于多传感器的库位检测方法包括:

基于多个传感器的环境感知数据和先验位置信息,获取所述机动车辆所处环境的库位位置信息;所述多个传感器至少包括两种以上不同种类的传感器,每种所述传感器的数量大于或等于1;

基于所述多个传感器的环境感知数据和预先设置的各类传感器不同感知区域的置信度,对所述多个传感器的环境感知数据进行融合,以获取所述机动车辆所处环境的多帧栅格地图,所述栅格地图中的每个栅格标记有表征所述栅格是否可通行的标记信息;

根据多帧所述栅格地图,判断所述库位位置信息对应的库位是否被占用。

可选的,所述基于多个传感器的环境感知数据和先验位置信息,获取所述机动车辆所处环境的库位位置信息包括:

基于多个传感器的环境感知数据,获取所述机动车辆所处环境的库位感知位置;

基于所述先验位置信息,获取与所述库位感知位置对应的库位先验位置;

根据所述库位先验位置对所述库位感知位置进行校正,以获取所述库位位置信息。

可选的,所述基于所述多个传感器的环境感知数据和预先设置的各类传感器不同感知区域的置信度,对所述多个传感器的环境感知数据进行融合,以获取所述机动车辆所处环境的多帧栅格地图包括:

将所述机动车辆所处环境划分为多个栅格,比较不同传感器在所述栅格所在位置处的置信度,将置信度高的传感器的环境感知数据作为所述栅格的环境感知数据,并基于二值贝叶斯算法对所述栅格的环境感知数据进行二值化处理,以获取所述机动车辆所处环境的多帧栅格地图。

可选的,所述根据多帧所述栅格地图,判断所述库位位置信息对应的库位是否被占用包括:

将多个多帧所述栅格地图分组,并将第一组栅格地图作为待处理对象;

根据所述待处理对象中的第一帧栅格地图建立感兴趣区域;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海汽车集团股份有限公司,未经上海汽车集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011296803.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top