[发明专利]脑纹身份认证识别方法、服务器及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202011322438.3 | 申请日: | 2020-11-23 |
公开(公告)号: | CN112257680B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 王智明;徐雷;陶冶 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06F18/10;G06F17/14;G06N3/088;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 罗建民;杜丹丹 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 纹身 认证 识别 方法 服务器 计算机 可读 存储 介质 | ||
本公开提供一种脑纹身份认证识别方法、服务器及计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:接收用户的脑纹身份认证识别分析请求;对所述脑纹身份认证识别分析请求进行分析,得到脑纹身份认证识别分析方案;从脑纹身份认证识别数据源中获取用户的脑纹身份认证识别数据;以及,基于所述脑纹身份认证识别分析方案对所述脑纹身份认证识别数据进行识别,得到脑纹身份认证识别结果。本公开实施例至少可以解决目前用户脑纹身份认证识别过程中响应延迟高、准确率低、误认率高等问题。
技术领域
本公开涉及通信技术领域,尤其涉及一种脑纹身份认证识别方法、一种脑纹身份认证识别服务器以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着人5G(5th-Generation,第五代通信技术)网络的快速发展,目前所采用的传统身份认证识别方式已逐渐无法适应日益增长的认证重定义、防泄密更大的需求,产生的响应延迟高、准确率低、误认率高等问题日益突出。
发明内容
本公开提供了一种脑纹身份认证识别方法、服务器及计算机可读存储介质,以至少解决上述问题。
根据本公开实施例的一方面,提供一种脑纹身份认证识别方法,包括:
接收用户的脑纹身份认证识别分析请求;
对所述脑纹身份认证识别分析请求进行分析,得到脑纹身份认证识别分析方案;
从脑纹身份认证识别数据源中获取用户的脑纹身份认证识别数据;以及,
基于所述脑纹身份认证识别分析方案对所述脑纹身份认证识别数据进行识别,得到脑纹身份认证识别结果。
在一种实施方式中,所述脑纹身份认证识别分析请求中携带脑纹身份认证识别原始数据,
所述对所述脑纹身份认证识别分析请求进行分析,得到脑纹身份认证识别分析方案,包括:
基于傅里叶变换将所述脑纹身份认证识别原始数据转换为离散脑纹数据;以及,
针对所述离散脑纹数据对所述脑纹身份认证识别分析请求进行分析,得到脑纹身份认证识别分析方案。
在一种实施方式中,所述方法还包括:
确定所述脑纹身份认证识别分析请求的优化参数;
基于傅里叶变换将所述脑纹身份认证识别原始数据转换为离散脑纹数据,包括:
基于傅里叶变换及所述优化参数将所述脑纹身份认证识别原始数据转换为离散脑纹数据;
所述对所述脑纹身份认证识别分析请求进行分析,得到脑纹身份认证识别分析方案,包括:
针对所述离散脑纹数据及所述优化参数对所述脑纹身份认证识别分析请求进行分析,得到脑纹身份认证识别分析方案。
在一种实施方式中,所述优化参数包括误认率、准确率及响应延迟率;
所述基于傅里叶变换及所述优化参数将所述脑纹身份认证识别原始数据转换为离散脑纹数据,根据以下公式得到:
式中,表示第k次迭代时的离散脑纹数据,表示脑纹身份认证识别原始数据,i、j和t为维度,且i∈[1,m],j∈[1,n],t∈[1,g],m、n、q分别表示维度最大值;为第k次迭代时的准确率;为第k次迭代时的误认率;为第k次迭代时的响应延迟率。
在一种实施方式中,所述针对所述离散脑纹数据及所述优化参数对所述脑纹身份认证识别分析请求进行分析,得到脑纹身份认证识别分析方案,包括:
设置迭代初始参数和最大迭代次数;
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