[发明专利]水表读取装置与水表读取方法在审
申请号: | 202011353839.5 | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN114626398A | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 陈良其 | 申请(专利权)人: | 宏碁股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 宋兴;臧建明 |
地址: | 中国台湾新北市*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 水表 读取 装置 方法 | ||
1.一种水表读取装置,适于安装于水表上,其特征在于,包括:
收音装置,用以收集音频信号;
处理器,耦接所述收音装置,将所述音频信号转换为频谱图,通过将所述频谱图输入至神经网络模型而检测出所述频谱图中的多个目标特征区块,并计数所述目标特征区块的数量而决定所述水表的用水度数,
其中所述目标特征区块的所述数量反映所述水表的叶轮的转动圈数。
2.根据权利要求1所述的水表读取装置,其特征在于,还包括:
传输装置,耦接所述处理器,将所述水表的所述度数传输至服务器装置。
3.根据权利要求1所述的水表读取装置,其特征在于,在将所述音频信号转换为所述频谱图之前,所述处理器对所述音频信号进行降噪处理。
4.根据权利要求1所述的水表读取装置,其特征在于,所述处理器使用快速傅立叶变换处理将所述音频信号转换为所述频谱图。
5.根据权利要求1所述的水表读取装置,其特征在于,所述神经网络模型包括卷积神经网络模型。
6.根据权利要求1所述的水表读取装置,其特征在于,所述收音装置获取预设时间间隔内的所述音频信号,所述处理器将对应于所述预设时间间隔的频谱图输入至所述神经网络模型而决定所述预设时间间隔内的所述叶轮的转动圈数。
7.根据权利要求1所述的水表读取装置,其特征在于,还包括图像获取装置,对所述水表的度数显示区进行拍摄而获取度数图像,其中所述处理器依据所述度数图像获取所述水表的显示度数,并依据所述显示度数与所述用水度数进行验证程序,中若所述显示度数与所述用水度数未通过验证,所述处理器通过传输装置而发出警示信息。
8.根据权利要求7所述的水表读取装置,其特征在于,若所述显示度数与所述用水度数之间的差值大于临界值,所述处理器判断所述显示度数与所述用水度数未通过验证;若所述显示度数与所述用水度数之间的差值未大于所述临界值,所述处理器判断所述显示度数与所述用水度数通过验证。
9.一种水表读取方法,适用于安装于水表上的水表读取装置,其特征在于,所述方法包括:
利用收音装置收集音频信号;
将所述音频信号转换为频谱图;
通过将所述频谱图输入至神经网络模型而检测出所述频谱图中的多个目标特征区块;以及
计数所述目标特征区块的数量而决定所述水表的用水度数,其中所述目标特征区块的所述数量反映所述水表的叶轮的转动圈数。
10.根据权利要求9所述的水表读取方法,其特征在于,所述方法还包括:利用传输装置将所述水表的所述度数传输至服务器装置。
11.根据权利要求9所述的水表读取方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述音频信号进行降噪处理。
12.根据权利要求9所述的水表读取方法,其特征在于,将所述音频信号转换为所述频谱图的步骤包括:使用快速傅立叶变换处理将所述音频信号转换为所述频谱图。
13.根据权利要求9所述的水表读取方法,其特征在于,所述神经网络模型包括卷积神经网络模型。
14.根据权利要求9所述的水表读取方法,其特征在于,通过将所述频谱图输入至所述神经网络模型而检测出所述频谱图中的所述多个目标特征区块包括:将对应于预设时间间隔的频谱图输入至所述神经网络模型而决定所述预设时间间隔内的所述叶轮的转动圈数。
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