[发明专利]一种矿山防盗采监听设备及其运行系统有效
申请号: | 202011401814.8 | 申请日: | 2020-12-04 |
公开(公告)号: | CN112700612B | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 郁刚;李磊;焦周立;谭伟;刘勇;仇可明;魏洪瑞;李昆延;石家成 | 申请(专利权)人: | 徐州勇强自动化设备有限公司 |
主分类号: | G08B13/16 | 分类号: | G08B13/16;G08B25/10 |
代理公司: | 北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙) 32205 | 代理人: | 华德明 |
地址: | 221000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 矿山 防盗 监听 设备 及其 运行 系统 | ||
1.一种矿山防盗采监听设备,包括底壳(1)和盖板(2),所述底壳(1)内部四个端角均设有安装部(11),所述安装部(11)嵌有内螺纹孔(12);所述盖板(2)开有与内螺纹孔(12)相对应的通孔(22),其通过螺丝(23)贯穿固定;所述底壳(1)内部安装有线路板(3)并设有插接部,所述线路板(3)通过其四角的插接口与插接部插接固定;所述线路板(3)底面设有电池盒(4),所述电池盒(4)内部安装有电池(41),所述盖板(2)上开有相对于LED灯一(61)和LED灯二(62)的灯孔(21),以及嵌有透明板的通口(24),该通口(24)对准高精度咪头(56);
其特征在于:所述线路板(3)上安装有稳压芯片(5)、自锁开关(51)、电源管理芯片(52)、控制芯片(53)、FLASH存储器(54)、运算放大器(55)、高精度咪头(56)、下载口(57)、4G模组(58)、线性稳压芯片(59)、SIM卡(60)和LED灯;所述LED分别为LED灯一(61)和LED灯二(62);
所述电池(41)连接自锁开关(51)和电源管理芯片(52);所述自锁开关(51)连接稳压芯片(5);所述电源管理芯片(52)分别连接下载口(57)和控制芯片(53);所述控制芯片(53)连接FLASH存储器(54);所述控制芯片(53)连接运算放大器(55);所述运算放大器(55)连接高精度咪头(56),通过高精度咪头(56)采集周围声音信息,由控制芯片(53)将声音信息转化为数字数据;所述控制芯片(53)连接4G模组(58),通过4G模组(58)将数字数据上传至云服务器,所述4G模组(58)分别连接LED灯一(61)、LED灯二(62)和SIM卡(60),所述LED灯一(61)连接线性稳压芯片(59);
所述稳压芯片(5)的型号为RT9053AZQW;所述电源管理芯片(52)的型号为MT9700;所述控制芯片(53)的型号为STM32F103CBT6;所述运算放大器(55)的型号为LMV321WG-7U1;所述FLASH存储器(54)的型号为W25Q16JVSSIQ;所述高精度咪头(56)的型号为GM199767P;所述4G模组(58)的型号为ML302;所述线性稳压芯片(59)的型号为HI7336-A U3;所述电池(41)的型号为18650,其共有两节,并联供电;
所述线路板(3)还包括电阻一(63)、电阻二(64)、电阻三(65)、电阻四(66)、电阻六(68)、电阻五(67)和电容(69);所述电阻五(67)与控制芯片(53)相连,所述电阻四(66)和电阻六(68)分别与运算放大器(55)相连,所述电阻一(63)和电阻二(64)相连接,所述电阻三(65)分别连接电阻一(63)和电阻二(64),所述电阻一(63)和电阻二(64)分别连接控制芯片(53),所述电阻二(64)还连接4G模组(58);所述电容(69)与电阻五(67)相连接;
所述线路板(3)还包括内置天线一(73)和内置天线二(74),所述内置天线一(73)和内置天线二(74)与所述4G模组(58)相连接;
所述线路板(3)还包括三级管一(70)、三级管二(71)和三级管三(72);所述三级管一(70)连接LED灯二(62),所述三级管二(71)分别连接4G模组(58)和电阻三(65);所述三级管三(72)连接4G模组(58),所述三级管一(70)、三级管二(71)和三级管三(72)的型号为S8050。
2.根据权利要求1 所述的一种矿山防盗采监听设备,其特征在于,所述监听设备上所有的开孔处贴合有隔水透音膜。
3.一种用于如权利要求1所述的矿山防盗采监听设备的运行系统,该运行系统包括下位机系统、物联网系统、云服务器系统和上位机系统;
所述下位机系统包括不少于一个矿山防盗采监听设备,进行信号的采集与上传,利用特定算法对数据进行初步处理;
所述物联网系统进行数据的传输,通过无线通信模块将数据实时传输到云服务器;
其特征在于,
所述云服务器系统进行数据的计算与处理,其包括如下步骤:
第一步,云服务器接收各物联网节点传来的数据;
第二步,将传来的数据存放在数据库;
第三步,利用数据库进行大数据分析,结合人工智能领域的深度学习算法,对数据进行计算与统计;
所述上位机系统能实时的从云服务器端获取信息,对设备进行查看和管理,并通过PC客户端系统、APP移动端系统或手机短信将报警信息传递到指挥中心。
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