[发明专利]基于DAS的长距离管道重型车辆预警监测方法

权利要求书

1.一种基于DAS的长距离管道重型车辆预警监测方法，包括如下：

将光纤埋设于管道沿线，光纤的起点连接振动探测系统，振动探测系统接受光纤传来的信号并解调出振动信号；

对振动信号进行傅里叶变换，最终得到振动幅度、频率能量、频域能量分布三项参数；

对大量重车经过该管道时的各数据进行统计，统计重车引起的振动的幅度分布范围的概率分布、频率能量概率分布、以及频域能量分布平均值，建立样本库；

通过各数据的频域能量分布计算系统运行中检测到的重车数据与系统样本库中频域能量分布平均值的相似度系数r；

计算相似度系数r与检测到的重车引起的振动频域能量的乘积，在样本库中查询该乘积以及振动幅度的概率值；并将两个概率值相加，当和值大于设定的阀值m时，认定为重车；

根据重车移动方向，对其可能出现的威胁位置进行预警，并根据其移动速度计算其到危险点的时间，若光纤的定位精度为Z,在时间T内，检测到光纤上振动幅度波峰的变化的点数为N,则重车行驶的速度为(N*Z)/T，根据振动幅度的波峰移动方向，判断车辆的行驶方向。

2.根据权利要求1所述的基于DAS的长距离管道重型车辆预警监测方法，其特征在于：还包括UI界面配置装置，UI界面配置装置显示光纤沿线的地图信息，并显示识别出的重车行驶轨迹，操作人员根据重车速度以及移动方向，在光纤沿线地图上提前标定可能出现的威胁位置进行预警。

3.根据权利要求1基于DAS的长距离管道重型车辆预警监测方法，其特征在于：建立样本库时，将振动幅度、频域能量、频域能量分布划分成五个等级，统计振动幅度、频域能量各个等级的概率分布，统计频域能量分布各个等级的平均值。

4.根据权利要求1所述的DAS的长距离管道重型车辆预警监测方法，其特征在于：阀值m为0.6。

5.根据权利要求1所述的DAS的长距离管道重型车辆预警监测方法，其特征在于：相似度系数采用皮尔逊系数计算公式。