[发明专利]数据分析方法和装置

说明书

本申请提供了一种数据分析方法和装置，通过自主编写的数据分析方法，可以快速、自动输出移动网络的测试数据分析结果，提高数据分析的效率。该方法包括：获取采样点的关键指标数据；基于该采样点的主服务基站的编号和该采样点的主服务基站小区的编号，匹配现网数据库，以确定该采样点的主服务基站小区的名称，该现网数据库包括至少一个主服务基站小区的名称、该至少一个主服务基站小区的方位角β、该至少一个主服务基站小区的经纬度或该至少一个主服务基站小区的方位角β所处的象限中的一种或多种；基于该关键指标数据和该现网数据库中与该采样点的主服务基站小区的名称对应的数据，确定问题小区。

技术领域

本申请涉及通信领域，更具体地，涉及一种数据分析方法和装置。

背景技术

通常，可以借助常见的专业分析软件对网络采样信息中的关键指标数据进行分析，并通过人工设定显示不同的指标阈值来感知各种类型的问题小区。

在使用专业分析软件对长期演进技术(long term evolution，LTE)移动网络采样信息进行数据分析的过程中，需要对已完成测试保存的文件进行解析，用图形化、地理化的界面回放测试时记录的信号打点内容，并基于分析人员的经验，以实现网络问题的分析与问题小区的提取。

然而，当具有大量采样信息需要进行数据分析时，需要分析人员逐个采样点进行查看，效率低下。

发明内容

本申请提供了一种数据分析方法和装置，该方法通过自主编写的数据自动分析方法，可以快速、自动输出移动网络的测试数据分析结果，提高数据分析的效率。

第一方面，提供了一种数据分析方法，包括：数据分析设备获取采样点的关键指标数据；该数据分析设备基于该采样点的主服务基站的编号和该采样点的主服务基站小区的编号，匹配现网数据库，以确定该采样点的主服务基站小区的名称；该数据分析设备基于所述关键指标数据和所述现网数据库中与所述采样点的主服务基站小区的名称对应的数据，确定问题小区。

该关键指标数据包括该采样点的经度Lon或该采样点的纬度Lat中的一种或多种。

该关键指标数据还包括该采样点的主服务基站的编号、该采样点的主服务基站小区的编号、该采样点的主服务基站小区的物理小区标识(physical cell identifier，PCI)、该采样点的主服务基站小区的参考信号接收功率(reference signal receivingpower，RERP)、该采样点的主服务基站小区的信干噪比(signal to interference plusnoise ratio，SINR)中的一种或多种。

该关键指标数据还包括该采样点的主服务基站的第一小区的PCI、该采样点的主服务基站的第一小区的第二邻小区的PCI、该采样点的主服务基站的第一小区的第三邻小区的PCI、该采样点的主服务基站的第一小区的第四邻小区的PCI、该采样点的主服务基站的第一小区的RSRP或该采样点的主服务基站的第一小区的第四邻小区的RSRP中的一种或多种。其中，该主服务基站的第一小区为RSRP最强的主服务基站小区。

本申请实施例中，该现网数据库包括至少一个主服务基站小区的名称、该至少一个主服务基站小区的方位角β、该至少一个主服务基站小区的经纬度或该至少一个主服务基站小区的方位角β所处的象限中的一种或多种。

在本申请实施例中，该数据分析设备从大量的采样信息中获取关键指标数据，并将该关键指标数据与现网数据库匹配，以获取与该采样点的主服务基站小区的名称对应的数据，并将该数据作为数据分析设备的标准化输入内容，数据分析设备自动分析并确定问题小区，可以提高数据分析的效率。