[发明专利]电子书的排序推荐方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种电子书的排序推荐方法，包括：

获取阅读用户对应于交互时段的交互书籍列表；

针对所述交互书籍列表中的交互书籍，根据阅读用户对应于所述交互书籍的交互时长和/或交互类型确定所述交互书籍的交互深度值；

根据预设的分桶映射关系，将所述交互书籍的交互深度值映射为与分桶区间相对应的交互权重值；

根据所述交互书籍列表中的各个交互书籍的交互权重值构建多个训练样本组，通过所述多个训练样本组训练排序推送模型，基于所述排序推送模型进行电子书的排序推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据预设的分桶映射关系，将所述交互书籍的交互深度值映射为与分桶区间相对应的交互权重值包括：

查询预设的分桶映射关系，确定与所述交互书籍的交互深度值相对应的分桶区间；其中，所述分桶映射关系用于设定各个分桶区间对应的交互深度值的数值范围以及各个分桶区间对应的交互权重值；

查询与所述交互书籍的交互深度值相对应的分桶区间所对应的交互权重值，将查询到的交互权重值作为所述交互书籍的交互权重值；

其中，所述交互深度值为连续型数值，所述交互权重值为离散型数值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据所述交互书籍列表中的各个交互书籍的交互权重值构建多个训练样本组包括：

根据所述交互书籍列表中的各个交互书籍的交互权重值，将所述交互书籍列表中的各个交互书籍组合为多个训练样本组，根据各个训练样本组中包含的至少两个训练样本的交互权重值之间的比较结果标注各个训练样本组。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其中，所述通过所述多个训练样本组训练排序推送模型包括：

通过排序算法对所述多个训练样本组进行训练，以得到所述排序推送模型；其中，所述排序算法包括：基于样本对的排序算法和/或基于样本列表的排序算法。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其中，所述根据所述交互书籍列表中的各个交互书籍的交互权重值构建多个训练样本组进一步包括：

确定交互书籍列表中的各个交互书籍之间的转移关系，根据所述交互书籍之间的转移关系生成与所述交互书籍列表相对应的书籍转移图；

根据所述书籍转移图，计算各个交互书籍的转移权重，将所述转移权重作为与所述交互书籍相对应的训练样本的样本特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定交互书籍列表中的各个交互书籍之间的转移关系，根据所述交互书籍之间的转移关系生成与所述交互书籍列表相对应的书籍转移图包括：

针对交互书籍列表中的第一交互书籍，检测阅读用户在阅读所述第一交互书籍的过程中，是否与第二交互书籍产生交互；

若是，将所述第二交互书籍所对应的第二转移节点确定为所述第一交互书籍所对应的第一转移节点的转出类转移节点；

并且，将所述第一交互书籍所对应的第一转移节点确定为所述第二交互书籍所对应的第二转移节点的转入类转移节点。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述书籍转移图，计算各个交互书籍的转移权重包括：

将所述书籍转移图中包含的任一交互书籍所对应的转移节点作为目标转移节点，确定与该目标转移节点相对应的转入类转移节点，以及与该目标转移节点相对应的转出类转移节点；

根据所述转入类转移节点以及所述转出类转移节点，计算所述目标转移节点对应的交互书籍的转移权重。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述转入类转移节点以及所述转出类转移节点，计算所述目标转移节点对应的交互书籍的转移权重包括：

根据预设的阻尼系数、所述书籍转移图中包含的转移节点的总数量、与目标转移节点相对应的各个转入类转移节点的转移权重、和/或与目标转移节点相对应的各个转出类转移节点的转移权重，计算所述目标转移节点对应的交互书籍的转移权重。