[发明专利]图像合成方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像合成方法，其特征在于，包括：

获取人脸模型和标准头部模型，将人脸模型与标准头部模型进行对齐变换；

基于人脸模型，对标准头部模型进行形变，得到第一形变模型；

基于第一形变模型，对人脸模型进行形变，得到第二形变模型；

将第一形变模型和第二形变模型进行边界缝合处理，得到合成后的三维模型。

2.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述将人脸模型与标准头部模型进行对齐变换，包括：

基于标准头部模型，对人脸模型进行旋转变换；

确定人脸模型与标准头部模型之间的缩放因子，根据缩放因子对人脸模型进行缩放变换；

确定人脸模型与标准头部模型之间的平移向量，根据平移向量对人脸模型进行平移变换。

3.根据权利要求2所述的图像合成方法，其特征在于，所述确定人脸模型与标准头部模型之间的缩放因子，根据缩放因子对人脸模型进行缩放变换，包括：

获取标准头部模型中位于脸部区域中的两个第一位置点，获得两个位置点之间的第一特征距离；

获取人脸模型中的两个第二位置点，获得两个第二位置点之间的第二特征距离；

根据第一特征距离和第二特征距离确定缩放因子，根据缩放因子对人脸模型进行缩放变换；

其中，第一位置点与第二位置点以脸部五官为基准确定。

4.根据权利要求2所述的图像合成方法，其特征在于，所述确定人脸模型与标准头部模型之间的平移向量，根据平移向量对人脸模型进行平移变换，包括：

获取标准头部模型中位于脸部区域中的第三位置点，以及获取人脸模型中的第四位置点；

获得第三位置点与第四位置点之间的平移向量，根据平移向量对人脸模型进行平移变换。

其中，第三位置点与第四位置点以脸部五官为基准确定。

5.根据权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述基于人脸模型，对标准头部模型进行形变，得到第一形变模型，包括：

基于人脸模型的脸占比，获得具有脸部切割区域的头部模型；

将脸部切割区域的边缘点集合形成第一移动点集；

将人脸模型的边缘点集合形成边缘点集，根据第一移动点集和边缘点集得到第一目标点集；

将具有脸部切割区域的头部模型上靠近脖颈的区域上的位置点集合形成第一固定点集；

根据第一移动点集、第一目标点集和第一固定点集的坐标信息采用网格变形算法对具有脸部切割区域的头部模型进行网格变形，得到第一形变模型。

6.根据权利要求5所述的图像合成方法，其特征在于，所述基于第一形变模型，对人脸模型进行形变，得到第二形变模型，包括：

将人脸模型的边缘点集合形成第二移动点集，以及将第一形变模型中的脸部切割区域的边缘线集合形成边缘线集；

根据第二移动点集和边缘线集得到第二目标点集；

将人脸模型中以脸部五官为基准区域，集合基准区域上的位置点形成第二固定点集；

根据第二移动点集、第二目标点集和第二固定点集的坐标信息采用网格变形算法对人脸模型进行网格变形，得到第二形变模型。

7.根据权利要求6所述的图像合成方法，其特征在于，所述将第一形变模型和第二形变模型进行边界缝合处理，得到合成后的三维模型，包括：

根据第一形变模型中的脸部切割区域的边缘线得到边缘网格集；

根据第二移动点集确定对应于每个边缘网格的子点集；

根据边缘网格中的非边缘点与子点集得到新的边缘网格集；

根据新的边缘网格集进行边界缝合处理，得到合成后的三维模型。

8.根据权利要求1或6所述的图像合成方法，其特征在于，在获得三维模型之后，还包括：

对三维模型的缝合的边界进行纹理融合和渲染处理，得到适合于不同角度转换的三维模型。