[发明专利]一种基于金融技术指标的用电异动分析方法

权利要求书

1.一种基于金融技术指标的用电异动分析方法，其特征在于包括以下步骤：

1)获取电力用户的用电数据，计算各用户的平均负荷，并对平均负荷数据进行数据补全、标准化；

2)基于平均负荷，计算十字过滤线指标VHF和零滞后异同移动平均线指标ZLMACD；

3)根据所在行业的指标分布情况，统计同行业十字过滤线指标VHF与零滞后异同移动平均线指标ZLMACD指标的频率分布；计算相应十字过滤线指标VHF和零滞后异同移动平均线指标ZLMACD的阈值，当十字过滤线指标VHF和零滞后异同移动平均线指标ZLMACD同时超出阈值将则视为异动，确定指标异动数据段；

4)计算异动数据段值，其中r_abs表示异动数据段前后30天与往年数据同期比值的差值绝对值，r_rel表示异动数据段前后30天与往年数据同期比值的差值相对值，根据同行业值的频率分布确定阈值，通过阈值排除周期性因素，重新确定用电异动数据段；

5)基于平均负荷，计算布林线指标BOLL，确定上轨线和下轨线，当超过上轨线或低于下轨线则认为其为指标异动数据段；利于布林线指标BOLL，捕获用电突变的检测，实现对异动的抓取工作；

6)综合步骤4)、5)得到最终的指标异动数据段，并进行输出。

2.根据权利要求1所述的一种基于金融技术指标的用电异动分析方法，其特征在于：在步骤2)中，十字过滤线指标VHF的计算公式为：

其中P^j，P^j-1和P^k分别代表j，j-1和k时刻的平均负荷，表示对满足i-n+1≤j,k≤i中任意一对时刻j和k的平均负荷差的最大值，而上式中分子表示从j＝i到j＝i-n+1任意两个连续时刻平均负荷差值的绝对值之和，VHF_(P,n)代表基于序列P的n日十字过滤线指标，鉴于负荷波动周期性，取参数n为月内天数，即以月为时间跨度的负荷趋势性。

3.根据权利要求2所述的一种基于金融技术指标的用电异动分析方法，其特征在于：在步骤2)中，零滞后异同移动平均线指标ZLMACD的计算公式为：

DIF_(P,(p,q))＝ZLMA_(P,p)-ZLMA_(P,q)

其中，Pⁱ代表i时刻平均负荷，EMA_(P,n)代表以平均负荷序列P为基础的n日指数移动平均线，EMA_(EMA(P,n),n)代表以EMA_(p,n)序列为基础的n日指数移动平均线，ZLMA_(P,n)代表n日零滞后移动平均线；由于p＜q，故ZLMA_(,P)p代表快速零滞后移动平均线，ZLMA_(P,q)代表慢速零滞后移动平均线，ZLMACD_(P,(p,q,β))代表基于快慢零滞后线差值序列DIF_(P,(p,q))的β日指数移动平均线，即零滞后异同移动平均线指标。

4.根据权利要求3所述的一种基于金融技术指标的用电异动分析方法，其特征在于：鉴于负荷波动周期性，选取参数p＝14,q＝28,β＝9。

5.根据权利要求4所述的一种基于金融技术指标的用电异动分析方法，其特征在于：在步骤5)中，布林线指标BOLL计算公式为：

其中，代表第i日的前n₂日序列P数据标准差，代表以序列P为基础的n₁日最小二乘移动平均线，BOLL_UP为上轨线，BOLL_DN为下轨线，带范围可由α控制，当α越大，布林线对数据包容性越好，越不容易给出警示信号。