[发明专利]一种基于金融技术指标的用电异动分析方法

说明书

本发明公开了一种基于金融技术指标的用电异动分析方法，涉及用电异动分析领域。目前用电数据异动分析大多局限于挖掘用电数据的异常情况，难以捕捉由于企业生产改造、经济运行等原因引起的异动情况。本发明通过十字过滤线、零滞后异同移动平均线、布林线指标刻画用电负荷序列的特征，并适应性地设置指标参数满足异动分析任务的具体场景，根据同行业下指标概率分布图设定合理阈值，将超出指标阈值的定性为异动，有效描述负荷曲线特征，实现对异动现象的有效抓取，并且保证异动分析结果具有一定可解释性。能够准确有效地筛选出用电数据的显著异常变化；并通过辅助布林线指标捕获用电突变的检测，实现对异动的抓取工作，进一步保证异动分析的有效性。

技术领域

本发明涉及用电异动分析领域，尤其涉及一种基于金融技术指标的用电异动分析方法。

背景技术

用电数据分析为我国电力行业运营和服务优化奠定了必要的基础。用电异动分析不仅能够暴露电力物理信息采集系统的老化故障，一定程度上揭示企业偷电窃电情况，而且能够从用电角度评估企业发展的活力，进一步调整供电政策、改善并提高经济效益。目前用电数据异动分析主要包括两大类方法。第一类方法通常针对单日负荷曲线，如负荷率、日峰谷差率、平期负载率、最大最小负荷等设置一定的先验异动阈值，进行异动分析。这类指标虽然具有明确的物理意义和解释意义，但特征选取有较强的主观性，难以获得全面表征负荷变动的信息。第二大类方法主要采用聚类或神经网络等数据挖掘方法，挖掘异动数据，虽然减弱人工选取特征的主观性，却导致异动检测结果缺乏合理解释和明确的物理意义。另外，需要注意的是，这两类方法大多局限于挖掘用电数据的异常情况，难以捕捉由于企业生产改造、经济运行等原因引起的异动情况。因此，我们亟需研究具有可解释性的并能刻画长期负荷曲线特征的指标，实时地捕捉企业用电异动情况，了解企业的运行状态。

发明内容

本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种基于金融技术指标的用电异动分析方法，以达到实时捕捉企业用电异动的目的。为此，本发明采取以下技术方案。

一种基于金融技术指标的用电异动分析方法，包括以下步骤：

1)获取电力用户的用电数据，计算各用户的平均负荷，并对平均负荷数据进行数据补全、标准化；

2)基于平均负荷，计算十字过滤线指标VHF和零滞后异同移动平均线指标ZLMACD；

3)根据所在行业的指标分布情况，统计同行业十字过滤线指标VHF与零滞后异同移动平均线指标ZLMACD指标的频率分布；计算相应十字过滤线指标VHF和零滞后异同移动平均线指标ZLMACD的阈值，当十字过滤线指标VHF和零滞后异同移动平均线指标ZLMACD同时超出阈值将则视为异动，确定指标异动数据段；

4)计算异动数据段值，其中r_abs表示异动数据段前后30天与往年数据同期比值的差值绝对值，r_rel表示异动数据段前后30天与往年数据同期比值的差值相对值，根据同行业值的频率分布确定阈值，通过阈值排除周期性因素，重新确定用电异动数据段；

5)基于平均负荷，计算布林线指标BOLL，确定上轨线和下轨线，当超过上轨线或低于下轨线则认为其为指标异动数据段；利于布林线指标BOLL，捕获用电突变的检测，实现对异动的抓取工作；

6)综合步骤4)、5)得到最终的指标异动数据段，并进行输出。

作为优选技术手段：在步骤2)中，十字过滤线指标VHF的计算公式为：