[发明专利]一种配电网故障智能选线及区段定位方法及装置

说明书

本发明公开了一种配电网故障智能选线及区段定位方法及装置，包括：故障监测报警步骤，接收小电流接地系统母线三相电压及线电压数据，对母线电压数据与预设第一阈值范围对比，并且当超出预设第一阈值范围时，发出第一告警信息；故障选线步骤，在发生第一告警信息的情况下，基于故障前后的潮流变化数据进行故障选线；故障定位步骤，基于配网图模系统和用户用电信息采集系统采集的电气参数建立数据环网，并基于配变停电信息和D5000系统的故障告警时刻，获取故障位置。本发明通过整合现有的D5000电网调度系统、配网图模系统和用户用电信息采集系统，实现配网典型故障的自动选线、配网故障台区主动研判功能，支撑配电网故障快速、主动抢修。

技术领域

本发明涉及于电网安全运行技术领域，具体涉及一种配电网故障智能选线及区段定位方法及装置。

背景技术

传统的配电网发生故障时，处理过程是使用“拉路”法将线路逐一停电，这样会导致很多无故障线路停电，且由于甄别故障线路时间较长，无法精准定位故障点等特点，导致停电时间长、投诉居高不下，同时按照目前方法配电网发生故障时需要很长时间才能查找到准确的故障点，对电网的运行安全威胁巨大。目前，大部分变电站都是无人值守变电站，长时间接地运行会导致整个配电装置电气设备爆炸、失火等严重设备事故，甚至引发主变等电网设备损坏。为了实现配电网故障时能够迅速准确定位故障点的功能，缩短故障研判和处置时间，减小因接地导致的损失，所以需要创新配电网故障处理技术，开发能够快速准确定位故障点的系统平台。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种配电网故障智能选线及区段定位方法，包括：

故障监测报警步骤，接收小电流接地系统母线三相电压及线电压数据，对母线电压数据与预设第一阈值范围对比，并且当超出预设第一阈值范围时，发出第一告警信息；

故障选线步骤，在发生第一告警信息的情况下，基于故障前后的潮流变化数据进行故障选线；

故障定位步骤，基于配网图模系统和用户用电信息采集系统采集的电气参数建立数据环网，并基于配变停电信息和D5000系统的故障告警时刻，获取故障位置。

进一步的，所述基于故障前后的潮流变化数据进行故障选线，潮流变化数据包括零序电压、零序电流、零序电流有功分量、零序电流五次谐波、零序无功功率、各相的对地电压、暂态电容电流、暂态电感电流的大小和方向。

进一步的，所述基于故障前后的潮流变化数据进行故障选线，包括：

基于母线电压实时报警内容，初判出系统的故障类型；

获取故障状态和非故障状态下的用户用电信息采集系统采集的第一电气观测序列，所述第一观测序列中包含零序电流等参数；

基于第一电气观测序列，对预设的故障选线网络模型进行训练，确定输出误差最小对应的故障选线网络模型的第一最优结构，得到包含第一最优结构的故障选线网络模型；

在确定训练得到的所述第一故障选线网络模型的准确性符合预设条件后，通过所述第一故障选线网络模型对待分析的用户用电信息采集系统采集的第二电气观测序列进行故障选线判断分析，获取故障选线结果。

进一步的，所述对预设的故障选线网络模型进行训练，确定输出误差最小对应的故障选线网络模型的第一最优结构，得到包含第一最优结构的故障选线网络模型，包括：

基于网络模型的初始模型参数作为粒子群优化算法的初始粒子；

通过粒子群算法的适应度函数计算保留网络模型的初始模型参数的全局最优值和局部粒子最优值；

通过粒子群算法的速度和位置更新公式迭代获取网络模型的初始模型参数的最优值；

基于所述网络模型的初始模型参数的最优值构建初始网络模型并进行模型训练，基于网络模型的输出误差损失进行模型参数的迭代更新，直至训练结束。