[发明专利]屏幕检测定位方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种屏幕检测定位方法，其特征在于，所述方法包括：

获取屏幕产品的待识别图像的矩形特征；

根据预先训练的多级分类器和所述矩形特征确定所述待识别图像的定位区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练所述多级分类器的过程包括：

提取图片训练样本的矩形特征，其中，所述矩形特征至少包括Haar-like特征和/或Tamura特征中一种；

通过弱分类器按照所述矩形特征对图像训练样本的样本图像进行分类，并确定所述弱分类器的分类容错率；

确定所述弱分类器的分类容错率满足训练阈值时，完成所述多级分类器的训练，否则，在所述弱分类器的基础上级联分类器后继续获取分类容错率直到所述分类容错率满足训练阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过弱分类器按照所述矩形特征对图像训练样本的样本图像进行分类，并确定所述弱分类器的分类容错，包括：

在所述弱分类器按照所述矩形特征的特征信息分类所述样本图像，其中，所述特征信息为所述Haar-like特征和所述Tamura特征中至少一种；

根据各所述样本图像的分类结果与所述图像训练样本的真实分类结果的比例关系确定所述弱分类器的分类容错率。

4.根据权利要求2或3中所述的方法，其特征在于，所述图片训练样本中包括背景样本图像和十字定位样本图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述弱分类器的分类容错率满足训练阈值时，完成所述多级分类器的训练，否则，在所述弱分类器的基础上级联分类器后继续获取分类容错率直到所述分类容错率满足训练阈值，包括：

确定所述分类容错率是否小于或等于训练阈值；

若是，则将所述分类容错率对应的弱分类器作为训练完成的多级分类器；

若否，则在所述分类容错率对应的弱分类器后级联分类器作为新的弱分类器，在所述分类容错率对应的分类结果的基础上获取所述新的弱分类器的分类容错率，并返回执行确定所述分类容错率是否小于或等于训练阈值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述Haar-like特征至少包括边缘特征、特定方向特征、圆心环绕特征和线性特征。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取屏幕产品的待识别图像的矩形特征，包括：

控制图像传感器采集所述屏幕产品的产品图片；

对所述产品图片进行灰度处理以生成待识别图像，并提取所述待识别图像中的矩形特征。

8.一种屏幕检测定位装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取屏幕产品的待识别图像的矩形特征；

定位执行模块，用于根据预先训练的多级分类器和所述矩形特征确定所述待识别图像的定位区域。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的屏幕检测定位方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的屏幕检测定位方法。